6 月 7 日上午，清华大学互联网产业研究院产业委员会（以下简称“产业委员会”）2024 年度会议暨专家座谈会在清华大学成功召开。本次会议共有 30 余位专家参会，会议特别邀请重庆市原市长黄奇帆，中信改革发展研究基金会理事长、中国中信集团公司原董事长、党委书记孔丹，国务院原副秘书长、十二届吉林省政协主席江泽林，清华大学原常务副校长、清华大学经济管理学院第三任院长何建坤参会。清华大学互联网产业研究院院长朱岩教授主持会议。
△ 会议现场
本次会议主要包括以下四项议程：
朱岩教授作2023年工作总结及下一阶段工作计划汇报
朱岩表示，研究院成立近 8 年来，不断总结明晰自身的业务定位，8 年来，研究院在决策咨询、科学研究以及产业实践层面不断探索和尝试，取得了一定成绩。朱岩介绍了研究院 2023 年度通过向国家提交政策建议履行决策咨询职能，并从国家层面、区域发展层面以及企业层面开展自上而下的科研工作，在产业实践层面，研究院以丰富多样的学术活动、赛事举办、人才培养以及产学研合作等多种方式开展产业实践落地工作。朱岩表示，在各位专家的指导下，研究院通过对各项科研工作的积极探索总结得出：数据要素正在改变第一、二、三产业发展的模式，农业数据化能够大幅提升农产品价值，第一产业数据市场潜力巨大；释放企业数据价值，本质上是重新定义生产过程；建立场内、场外相结合的数据交易模式能够支持农业数据、工业数据、服务业数据得到进一步的价值提升，而企业数据交易要以场外交易为主、场内交易为辅。朱岩表示，在下一年度的科研工作中，希望各位专家能够继续对研究院的工作给予指导和支持，为加快技术的创新性突破、生产要素的优化重组、企业的深度转型升级指引方向，共同探索新质生产力发展理论与数字中国建设之路。
△ 朱岩发言
中证中小投资者服务中心有限责任公司原董事长、党委书记芮跃华同志作产业委员会2023年度工作总结及2024年度工作计划汇报
芮跃华首先从产业委员会年度会议召开、地方政府合作交流、产业转型系列论坛举办、著作出版、《产业转型研究》专刊发行、委员合作等方面对产业委员会 2023 年度工作进行总结，并汇报产业委员会 2024 年度在委员合作研究、委员企业走访、研究阵地建设、委员走进校园等方面的工作计划。芮跃华表示，期望各位专家、委员能够继续围绕产业发展问题及新质生产力、人工智能+、数据资产入表等热门话题，传授行业相关理论、技术，分享产业转型经典案例及经验，加强理论成果总结，提炼出打造新产业生态的方法论与产业转型特色理论，集众智、聚合力、谋新篇，将产业委员会打造成为产业转型领域的高端学术桥梁和思想交流平台。
△ 芮跃华发言
本次会议特别设置特邀专家发言环节，邀请到百度首席技术官王海峰和阿里研究院副院长安筱鹏分别分享大模型的发展趋势与应用思考。
王海峰对文心大模型的技术体系与应用场景进行讲解。王海峰表示，大模型的出现使各类模型统一起来，人工智能技术的标准化、自动化、模块化有助于促进工业大生产，真正驱动科技革命的产业变革，所以大模型的出现为通用人工智能带来曙光。人工智能的发展是基于强大的算力、较强的算法以及海量的数据。其中，算力与深度学习算法已达到标准化，但数据的标准化还远远不够，大模型在产业中真正得到应用需要对数据进行构建和优化，多维构建数据飞轮，优化数据源及数据分布，基于反馈闭环形成数据体系，进而提升产业的真正竞争力。
安筱鹏表达了对大模型发展进程的观察和思考。安筱鹏表示，大模型带来的不仅是技术，更是新的智能时代。大模型将会重新定义智能产品、重新定义软硬件系统、重新定义工业 4.0。AI 大模型算力芯片切换至 GPU 代表数字技术体系的演进和迭代。数字技术体系竞争的核心是超万卡集群运营服务能力，算力发展的主要矛盾并不是一体化算力网络的广泛布局，而是拥有超万卡集群的数量。中国的 AI 市场面临“加拉帕格斯”隐忧，在 2B 数字化市场上存在“大国小市场”劣势，如何从项目公司走向产品公司，从产品公司走向平台公司，进而形成先进业态是当前 AI 市场发展必须思考的问题。
△ 王海峰（左）和安筱鹏（右）发言
讨论2024年度研究院重点研究工作和相关领域研究热点
在专家研讨环节，共有 6 位专家分别基于各自的主要研究领域，对大模型与产业结合的应用趋势以及研究院下一阶段的研究方向提出指导性建议。
大湾区金融研究院理事长、中国平安保险（集团）股份有限公司集团原党委副书记杜鹏认为数据算力中心就像是“数字房地产”，商业化前景广阔，算力的提升有助于通用人工智能突破发展瓶颈，通用大模型与产业结合的垂直领域大模型在我国终端客户广泛的优势驱动之下，有机会赶超国际水平。金蝶国际软件集团有限公司董事会主席、CEO徐少春表示要善用 AI 红利，抓住我国硬场景多的优势，发展自己的 AI 应用生态，建设 AI 大国，同时也要注意 AI 带来的风险，注重隐私保护，保持 AI 应用的纯净生态。中国工程院院士、传染病重症诊治全国重点实验室主任，浙江大学教授李兰娟提出智慧医疗大模型建设的关键方向是要进一步推动 AI 研究与临床经验、临床数据、治疗方案、疾病预防、高端医疗设备与医药研发等方面深度结合，加快高质量健康医疗数据资源共享体系、健康医疗数据标准开发体系与应用体系的建设。何建坤建议在大力推进产业数字化、智能化发展的同时也要兼顾绿色化、低碳化发展，更好体现城市、企业发展的核心竞争力，更符合新质生产力的发展要求。孔丹提议要重点关注超长期特别国债的发行与其在支持“两重”建设上发挥的重要作用，争取将研究工作向“两重”范围靠拢，拉动市场主体需求的有效增长。江泽林表示，数据要素既是独立的生产要素，同时又能为其他生产要素赋能，将农产品赋予数据价值，打造可信农产品生产及销售平台，通过农业数据化进而推动农业现代化进程。
△ 杜鹏、徐少春、李兰娟、何建坤、孔丹、江泽林发言
最后，黄奇帆进行总结发言。黄奇帆对研究院和产业委员会 2023 年度的丰硕研究成果表示充分肯定，并对研究院下一阶段的研究方向提出重要建议。黄奇帆表示，作为一个全新概念，新质生产力的提出具有重要意义，也是研究院下一阶段应当重点深耕的研究方向。新质生产力是推动高质量发展的内在选择，新质生产力的实施要遵循生产力发展的规律，需要有与新质生产力相匹配的新生产对象和新生产工具，其中新生产工具之一就是人工智能。黄奇帆认为，数字经济的快速推进是中国对世界做出的重要贡献，我国是实现工业现代化以来 GDP 持续增长的唯一经济体，但我们需要清楚地认识到我国资源消耗严重、市场化缺口较大，这种趋势不会一直持续下去，转型发展迫在眉睫。黄奇帆提出，互联网发展的未来趋势是产业互联网，整合制造业上下游全链条的制造业企业与生产服务业企业形成水平分工、垂直整合的数字化、全球化产业链集群，通过产业互联网平台公司将碎片化生产力量系统化，充分发挥系统的力量。产业互联网是未来城市招商投资的重要方向，也是数字经济的广阔蓝海。
△ 黄奇帆总结
△ 会议合影
