△图为清华大学互联网产业研究院产业转型顾问委员会委员、
中国工程院院士倪光南
倪光南表示，基于数据网络技术赋能数字经济发展，希望通过数字网络创新的技术，来更好地驱动协同创新，推进相关大数据等新一代信息技术的发展。
国家对大数据发展非常重视，数据作为国家的重要资源，是重要的生产要素和生产力。国家也重视大数据的安全，发展的同时，要把安全同步推进。我国出台了《数据安全法》，要全面构建中国信息数据安全的法律框架，使得数据安全能够达到一个新的高度。数据网络技术对推进大数据发展，对数字中国发展具有重要意义。
数据对于提升社会治理能力，以及保障国家网络安全等方面都是非常重要的。如何推进大数据产业发展，需要创新技术。要有中国特色的大数据支撑平台，满足算力支持、算法和其他方面的要求。在中国发展大数据，需要数据活起来，适应中国，适应中国的特点，地大物博、信息化发展水平的不平衡等等情况。这些问题对大数据的推行是非常重要的。
倪光南表示，我国建设大数据支撑平台有两个问题，一是网络层面，是数据互联互通的问题；二是数据层面，要解决数据融通的问题，不同的数据来源，其架构不同的数据融合起来。网络通和数据融可能是大数据推进中面临的普遍性问题。
倪光南认为，要建立大数据支撑平台，按照大数据的要求来定义网络。如果有一个很好的数据网络技术支撑平台，任何一个大数据应用系统和信息技术设施就可以连接起来。构建面向大数据的支撑平台，可归纳为数据网络技术、数据定义网络、软件定义网络，更加进一步用大数据要求来定义网络，来构成所需要的数据网络。
传统网络发展到是以软件定义网络，今天是要以数据定义网络，这个方向还可以继续发展。如果推广以后，就可以解决信息碎片化、成本高等问题，数据网络技术有助于大数据进一步发展。
倪光南表示，新一轮科技革命和产业变革中，我国在世界上应用走在前面，集中优势和资源，要打造基于数据网络技术的支撑平台，更好地实行大数据发展来解决存在于数据之中的问题，为实现我国社会治理的现代化作出更大贡献。
