在面对从增量转向存量的市场变化下，人工智能技术可以帮助实现精细有效的零售过程管控，这也是每个零售企业密切关注的重点，IBM、亚马逊、星巴克、沃尔玛等国外企业已经走在人工智能+零售行业的前列，我国的众多零售企业也在加速拥抱人工智能，希望借助人工智能塑造核心竞争力，实现企业破局、重新崛起。在国内外人工智能+零售的变革浪潮中，政策、市场、社会和技术环境加快推进了人工智能技术的落地应用和零售行业的全面创新。
政策环境不仅是行业发展的约束力，也是行业发展的引导方向。当政府与该行业相关的政策发生调整，企业的经营战略、经营方式、与客户的关系也必须随之做出调整。下表是国内近三年出台的与零售业相关的政策：
国家对于人工智能+零售的态度是在政府引导的前提下，发挥市场的主导作用。我国的政策导向主要突出了五个方面：营造线上线下的公平竞争环境，在法律法规对于线上电子商务进行规范的同时，也保护实体商店；合理配置商业资源，由于城市发展的不均衡等原因，与零售业相关的政策也致力于促进经济平衡发展和合理配置商业资源；加大对零售业相关企业的创新转型扶持力度，政府对于电子商务的相关政策，有利于为创新型零售企业创造良好的发展环境；解决物流方面的体制机制问题，关于快递和物流的政策可以保障消费者的合法权益，促进零售业的良性循环；在税收方面，国家制定了完善的税收政策，有利于企业的良性发展。
我国的政策法规在对人工智能+零售行业监管的同时，也促进了人工智能+零售行业的创新发展，在这样的政策背景之下，人工智能+零售拥有广阔的发展前景。美国与人工智能+零售行业有关的重要法律有以下三个：
与国内的政策环境相比较而言，近两年美国由于特朗普的关税政策，零售商库存大增，在 2018 年年底，美国报关公司协会称，美国各地的仓库近期库存量创历史新高，美国零售商正在加紧自中国进口各类商品、增加库存。
人工智能+零售的市场环境分析
我国的供给侧结构性改革对零售业的发展产生了深远影响，直接促进了人工智能+零售的兴起，新兴的计算机科学技术和网络购物平台的加入，给零售业带来了正反两个方向的影响。根据统计，消费者通过网络购物获得零售商品的比例已经持平于社会消费品零售总额的增加值，电商发展推动零售业供给侧结构性改革的同时，也不可避免地带来了零售业地区发展不平衡的问题。具体产生的影响如下表所示：
表3 零售业的供给侧调整
在投融资方面，2011 年开始，企业在人工智能+零售领域表现出投资活动，在 2016 年，企业数量短暂下降， 2017、2018 两年投资企业的数量达到高峰，2018 年在人工智能+零售行业投资的企业高达 53 家，但是 2015 年的投资总金额最高，达 132.33 亿元人民币。
在投资轮次方面，32.33% 的人工智能+零售企业尚未获投， 24.17% 的企业都处于 PreA/A/A+ 轮的投资轮次，21.88% 的企业处于种子天使轮，人工智能+零售行业虽然处于发展初期，但是部分企业已经获得成效。
△ 图2 截止到2019年11月人工智能+零售投资轮次
在人工智能+零售企业所处的地理位置方面，人工智能+零售企业大多分布在北京、上海和广东省内，除此之外，浙江省也是人工智能+零售发展较快的地区之一，我国零售业的发展呈现出不平衡的势态。
△ 图3 截止到2019年11月人工智能+零售发展城市
随着人工智能等科技的发展，美国的传统零售业也遭受了严重打击。即使在“黑五”促销期间，线下商超百货表现依然欠佳，并且受电商冲击，传统零售商股票下跌，一些连锁百货公司纷纷关闭部分线下门店。为了应对线下危机，很多巨头开始了技术转型之路，一些零售商投资数十亿美元用于移动应用和自动化仓库等新技术的研发，收购硅谷创业公司以获得顶尖技术人才，并开始与微软、谷歌等公司合作，增强自身科技竞争力。
我国改革开放四十年来人均收入水平不断增高，人均可支配收入也在不断提升，居民由于收入水平普遍提升，对于各类零售商品的需求在不断攀升，因此零售行业相应的改革需求也在增加。根据国家统计局数据统计，居民人均可支配收入的趋势如下图所示：
△ 图4 居民人均可支配收入趋势图
在这样的趋势下，消费者对于零售商品的追求已经从数量和质量的满足阶段进入情感和个性化的满足阶段，消费者不仅要求商品质量，同时也要求这些商品可以带给自己更多的附加值，比如身份感、尊贵感、个性感、荣誉感等等，个性化的零售服务不仅仅包含产品，也包含服务细节，比如购买便利性，售后保障，购买过程的新颖，消费者的参与感等等，这些对零售行业提出了更高的要求，为深度学习、模式识别和虚拟现实等技术在零售业的应用提供了社会环境。
人工智能+零售的技术环境分析
人工智能技术并不是真空存在的，他们在与零售行业相结合的过程当中也依托于其他的计算机科学技术，其中应用广泛的有移动支付、云计算、大数据和物联网，移动支付是线上零售发展的基础，大数据基于零售业积累消费者大量数据的特点实现人工智能，云计算帮助处理数据，物联网实现线下零售业的智能化。
△ 图5 AI零售的技术环境
良好的业态环境加速重构零售业新格局
我国为人工智能+零售的发展提供了良好的业态环境，在政策环境方面，我国对于零售业的发展始终保持支持和引导的态度，由市场决定零售业发展的方向；在市场环境方面，人工智能+零售的发展符合我国供给侧结构性改革的要求，经济市场对于人工智能+零售的投融资也比较活跃；在社会环境方面，我国居民可支配收入的增加，促进了居民对于商品的需求呈现情感化和个性化，人工智能的加入可以帮助商品实现消费者需求；在技术环境方面，人工智能与移动支付、云计算、大数据和物联网等前沿技术的结合可以适应更多零售业务场景。
我国良好的业态环境加速推动资本和劳动力向人工智能+零售行业转移。阿里巴巴和亚马逊等技术巨头率先进行了人工智能+零售革命，在提高业务效率的同时，积累了大量的消费者数据集，因此零售生态系统中的其他参与者为保持竞争力，也加入了人工智能+零售的变革浪潮中，除此之外，人工智能还重塑了零售业的人才梯队，随着人工智能与零售行业的深度融合，零售企业们为在人工智能+零售的行业里能有立足之地，也会不断加深与人工智能公司和相关人才的合作。
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参考文献：
[1] 李骏阳, LIJun-yang. 当前我国零售行业发展态势和供给侧改革[J]. 中国流通经济, 2016(11).
[2] 王晓娟. 供给侧改革视角下的现代零售业转型升级[J]. 商业经济研究, 2017(2):21-22.
[3] 刘颖, 张庆元, 刘山茂. 美国《统一计算机信息交易法》的产生背景与意义[J]. 经济师, 2002(5):66-67.
[4] 徐可心. 中国零售行业发展现状及政策建议[J]. 现代经济信息, 2018(14):148-150.
王耀羚
清华大学互联网产业研究院研究员，管理硕士，持有PMP国际项目管理专业资格认证。主要从事金融科技、产业升级、企业数字化转型、人工智能行研、企业政府战略规划等领域研究。曾参与涉及产业转型指数研究、互联网产业发展、金融科技行业分析、金融科技示范管理、十四五规划社会治理课题、数字发展研究、跨境结算项目、工信部举办的中国云端与大数据高峰论坛项目筹划工作、联合艾瑞咨询等知名市场调研机构开展项目合作等。曾负责或参与编写《云计算和人工智能产业应用白皮书2018》《人工智能+零售行业研究报告2019》、《人工智能+金融行业研究报告2019》、《金融科技在小微企业信贷中的应用发展研究报告》等。学术文章曾发表在数据杂志、中国工商银行《现代商业银行》等期刊。
