王威：推进数字基础设施建设，打牢数字经济发展底座｜《产业转型研究》专刊报道

信息网络基础设施主要指基于新一代信息技术演化生成的基础设施，既包括以 5G、光纤为代表的信息传输通道，也包括物联网等实现物与物、物与人的泛在连接装置，还包括卫星互联网等空间信息基础设施。

从数字经济的定义可以看到，信息网络是数字经济的重要载体，承载着数字经济的发展基础。以摄像头、传感器等为代表的物联感知设备是数据要素的“采集器”，通过一系列转化手段，将实体物理空间的状态、形式映射到信息网络空间。以 5G、光纤为代表的通信网络是数据要素的“高速路”，以光速将采集到的数据要素通过有线或无线的方式传送到各个地方。

算力基础设施包括以人工智能、云计算、区块链等为代表的新技术基础设施和以数据中心、智能计算中心为代表的算力基础设施等。

数据中心等算力基础设施是数据要素的“资源池”和“加工厂”。将数据要素汇集并存储起来，并通过设定好的算法模型对数据开展各类计算加工。受互联网经济快速发展等影响，我国算力基础设施的市场规模不断扩大。仅以互联网数据服务（包括云服务、大数据服务等）为例，2020 年在疫情影响下仍然逆势增长，收入达到 199.8 亿元，同比增长 29.5%。但从总体上看，我国算力基础设施协同能力不足、智能程度不高，在部分地区还存在着重复建设情况。

数据作为一种新的生产要素，不仅本身可以用于人民群众的生活消费，还能够渗透到社会生产的各个环节，实现对各个领域的创新赋能。融合基础设施的本质就是通过对原有基础设施开展数据采集，构建起数字化基础设施模型化，在利用数据要素高效特性、降低原有设施中的各类不确定性，促进设施内各要素的高效协同，从而带动全要素生产率的提高。以智能交通为例，有研究表明将传统的信号灯转变为智能信号灯能够显著改善交通流量，降低 10% 的耗油量和 22% 的废气排放。从整体看，只通过扩增公路容量的传统基建方式投入产出比仅为 1:2.7，而通过加强交通系统数字化水平的投入产出比要高于 1:9。

我国融合基础设施发展态势良好，在智能电网、智慧交通、智能制造等领域开展了大量的探索。在智能制造领域，海尔的 COSMOPlat 工业互联网平台以通用工业设备的数据采集与分析为切入点，实现数据的集中采集和实时分析，并通过应用平台有针对性的设备精益化管理服务，大大提升了生产效率、降低了运维成本，企业综合提效能达到 20% 以上。在智能电网领域，雄安新区正在采用数字化主动配电网理念和技术部署绿色智能微电网项目，利用 5G 网络、全景智能规划平台、柔性控制等信息支撑手段，主动统筹风、光等绿色资源布局，实现各种可控资源从被动消纳到主动引导利用，实现供应、消费两端全部达到 100% 绿色，打造绿色全电示范项目。

创新基础设施主要是指支撑科学研究、技术开发、产品研制的具有公益属性的基础设施，比如重大科技基础设施、科教基础设施、产业技术创新基础设施等。当前，我国正面临着从科技大国向科技强国转变的重要过程。数字科技作为当前最热门的技术领域之一，不仅能为数字经济发展提供“第一生产力”，还能伴随着现代科研范式升级，支撑带动全社会科技水平的总体提升。

近年来，我国高度重视数字科技重大基础设施的发展。在人工智能领域，《国家新一代人工智能创新发展试验区建设工作指引》提出打造人工智能基础设施，建设人工智能研发基地和开放创新平台，推动公共数据安全有序开放，强化人工智能研发创新的基础条件支撑。在量子通信领域，我国在2017年就开通了全长2000余公里的世界首条量子保密通信骨干线路“京沪干线”，为远期构建安全可靠的量子互联网打下良好基础。

从另一方面看，数字经济的发展，不仅仅是数字化科技成果的培育，更是科学研究范式的改变。科学从经验科学到理论科学再到计算机科学，现在发展到数据密集型科学，科学范式也相应地从经验范式发展到理论范式再到计算机模拟范式到第四范式。数据科学为自然科学和社会科学都提供了新的方法，并和各个研究领域融合形成专门领域的数据学，例如行为数据学、生命数据学、地理数据学等。数据科学建立了一定数量的科学假说和理论体系，并通过这些实验方法和理论体系开展数据自然界的探索研究，从而揭示自然界和人类行为现象和规律。可以预见，随着数据资源的不断富集，不仅数字科技会不断发展，各领域自然科学和社会科学也会得到长足进步。

同时我们也应该看到，创新基础设施的“新”是相对的，随着新技术的普及和推广应用，创新基础设施会逐步成熟，转化为信息基础设施或融合基础设施，形成良性的新型基础设施更新迭代体系，助力数字经济持续高质量发展。