美国商务部国际贸易管理局聘请数据创新中心智库(The Center for Data Innovation)对全球人工智能主要政策监管进行研究,并形成一份报告。该报告的核心研究观点有可能影响未来美国人工智能技术出口政策、法规的制定。
全球主要人工智能政策或法规盘点:包括欧盟、日本、新加坡、韩国和英国在内的许多政府都在围绕人工智能制定各种政策:一些是促进人工智能发展和采用的采用政策,而另一些则是限制其部署。此外,截至 2021 年 5 月,由政府、非营利组织和私营部门创建了共 634 个 AI “软法律”,如标准、认证、原则等。
人工智能领域目前存在哪些贸易壁垒?
一是数据流和数据本地化。人工智能领域中存在的最重要的贸易壁垒之一是跨境数据流动壁垒,因为它们限制了作为人工智能关键输入数据的质量和数量。除非政府出台限制措施,否则数据自然会跨境流动。虽然一些国家确保数据可以在世界各地轻松流动(这样数据就有了法律保护),但更多的国家制定了新的数据传输障碍,使数据转移到海外更加昂贵和耗时(如果不违法的话)。强制要求本地数据驻留,将数据限制在一个国家的边界内,即“数据本地化”的概念。数据本地化针对越来越多的特定数据类型和被视为“重要”或“敏感”或与国家安全有关的广泛类别的数据。
二是人工智能的歧视性和繁重的合格评定测试。人工智能的符合性评估测试是数据流动和人工智能跨境使用的另一个潜在新障碍。如果每个国家和地区都为人工智能系统的事前测试制定类似繁琐和歧视性的制度,那么在全球范围内使用人工智能将变得更加困难。欧盟 AI 法案中包含了 AI 事前合格性评价框架。该提案加强了欧盟对标准和合格评估的区域方法,因为它有利于自己的区域内监管标准和一个精选的、指定的欧洲标准机构团体,对使用欧洲以外的机构或标准的公司和产品有二级、更有限和更繁重的通道。欧盟的统合性检验框架将有利于欧盟企业,而不利于包括美国在内的外国竞争企业。