文/ 朱岩 马传兵
朱岩｜清华大学互联网产业研究院院长、清华大学经济管理学院教授
马传兵｜中华女子学院管理学院教师，经济学博士、博士后
摘要：
为了探讨数字技术助力特色农产品品牌价值提升的可能性，综合运用供求理论、信息不对称理论和劳动价值规律理论，通过研究发现，利用区块链等数字技术实现特色农产品数据从生产到销售全链条追踪，相当于创造了一个完全信息市场，造假者难以生存，产品品质得到保障，品牌价值提升，生产者可以获得超额收益。区块链等数字技术使数据成为一种社会性生产要素，全过程参与价值创造和价值实现，是特色农产品提升品牌价值的技术性保障条件。因此，以特色农产品为切入点，推动农业数字化转型，提升特色农产品的品牌价值和产品价格，不断提高农民的收入水平，逐步缩减工农剪刀差，在理论上具有可行性。
关键词：数字经济；特色农产品；价值；超额收益；生产要素
清华大学经济管理学院朱岩教授提出，如果利用区块链技术，对一些特色农产品进行数字化赋能，使特色农产品在种植、运输、加工、储藏和销售等全链条多环节都可以溯源，保证特色农产品各种信息的真实有效性，确保产品品质，使特色农产品能够区别于一般的农产品，从而在市场上能够以较高的价格进行销售，增加农民收入。本文拟在此观点的基础上，综合利用供求理论、信息不对称理论和劳动价值规律理论，通过比较分析对数字技术条件下特色农产品获取超额收益的可能性进行分析，探讨数字经济时代提高特色农产品的品牌价值和产品价格并最终提高农民收入水平的可行性。
传统工业时代特色农产品一般比其它的产品具有稀缺性，供给数量较少，而产品总需求较大，导致特色农产品的价格会比一般农产品的价格要高，种植特色农产品的收益要高于一般农产品。这就会吸引一些造假者进入特色农产品市场，引起供给量的增加，产品价格下降，最终导致特色农产品真假难辨，农民利益受损，种植的积极性受到打击，高品质特色农产品的供给更为稀缺，假货盛行。这个过程我们可以用图 1 来表示：
△ 图1 传统工业时代特色农产品供求（弹性一致）关系变动图
（一）假设需求曲线一致，供给曲线弹性一致
在不考虑农产品价格弹性的情况下，假设需求曲线是一致的，也就是特色农产品和一般农产品的需求曲线是一样的，供给曲线弹性也是一致的，但是一般农产品的供给要比特色农产品的供给要多，因此一般供给曲线位于特色农产品的下方，也就是 S2 的位置，S1 是特色农产品的供给曲线。在需求曲线不变的情况下，所形成的均衡点，分别为 E1 和 E2，所对应的市场价格是 P1 和 P2， P1 明显高于 P2，因此对于农户来说，保持同等产量，价格越高所获取的收益就越大。在这种情况下生产特色农产品所获取的收益明显要高于一般农产品的生产收入，即 Q0 所对应的产量，在不同价格水平下，所获得的收益是不一样的，因为 P1>P2，所以 P1Q0>P2Q0。
这会吸引造假者进入，导致特色农产品的供给曲线右移，供给增加，特色农产品的价格由 P1 下降为 P1’，同等产量情况下，农户的收益比原来下降，差额为 P1－P1’ 乘以产量 Q0，即如图长方形 P1NMP1’ 的面积。但是特色农产品的价格往往是高于一般农产品的价格，所以即使价格下降为 P1’，P1’ 也仍然高于 P2，造假者仍然比生产一般农产品所获得的收益要高。因为，P1’>P2，所以，P1’Q0>P2Q0。
对于真正生产特色农产品的农户来说，在 P1’ 不具有优势，所获取的收益不仅比以往要低，而且与造假者相比，在生产成本上处于竞争劣势。但只要还有利润，特色农产品生产者会继续生产，直到只能获得社会平均利润，超额利润为零。超额利润是特色农产品品牌价值的体现，是消费者愿意支付更高价格获取更高消费体验的一种回馈，是产品价格远高于产品价值所获得的。超额利润为零，那么也就意味着产品品牌价值为零。造假者由于成本较低，仍然可以获得超额利润，这是低成本劣质产品或者假货按照市场价格销售获取的收益，而不是品牌价值的体现。品牌价值建立在高品质产品基础之上。
一般农产品的价格为 P2，按照 P1’ 销售，仍然可以获得超额利润，如图 1 长方形 MFP2P1’ 的面积，真正的特色农产品生产者只能获得平均利润。因此，特色农产品的新的均衡点为 E1’，低于这个位置，生产者会出现亏损，退出市场，而造假者仍然动力十足，留存于市场。新的均衡点 E1’ 就是特色农产品的社会平均价值 V 所在，也是特色农产品的成本所在，按照 P1’ 进行销售，特色农产品生产者只能获得社会平均利润，现实情况下甚至会亏损。在此背景下，假货横行，特色农产品的品牌价值难以得到体现。
这种假设比较接近市场的真实情况。通常情况下，一般农产品如稻谷，它的需求弹性是缺乏的，价格的升降对需求影响不大。对于个体农户而言，他们是价格的接受者。因此个体需求曲线表现为一条水平线；总的需求曲线也相对比较平缓，即使价格上升或者下降，总需求不会发生大的变动。供给弹性相对于需求曲线较大，价格高则供给产量会增加较多；价格低则供给产量会减少更多
[1]937
。
农产品的生产特性决定了在当年的总供给是一定的，并不能无限增加。所以考虑到跨年度的供给，一般性农产品的动态曲线，是一个蛛网模型，价格变动比较大。今年产品丰收，供给增加，就会导致价格下降。第二年则会减少供给，导致产品价格上升。因此长期来看，一般性农产品的价格和产量一般会波动比较大，最终形成一个蛛网模型。
由此看，图 1 的模型是成立的，只不过特色农产品和一般性农产品的供给弹性会有些差异。特色农产品一般属于经济作物，具有特殊性和差异性，价格敏感度较高，弹性较大。因此供给曲线 S1 和 S2 不是平行的，我们可以把图形修正为如下图 2。S1 和 D1 分别是特色农产品的供给曲线和需求曲线，二者在 E1 点达成均衡，所对应的社会均衡产量是 Q1，均衡价格是 P1；S2 和 D2 分别是一般农产品的供给曲线和需求曲线，所达成的均衡点 E2，所对应的均衡产量是 Q2 和均衡价格 P2， P2 小于 P1。因此对于一般农户来说，保持同等产量 Q0，在 P1 所获得的收益远大于 P2。因为 P1>P2，所以 P1Q0>P2Q0。
△ 图2 传统工业时代特色农产品供求（弹性不一致）关系变动图
对于特色农产品的生产者来说，在价格 P1 处可以获得超额利润。这会吸引那些造假者进入特色农产品市场，导致特色农产品的供给增加，供给曲线右移；由于市场上真假难辨，甚至会出现假货多于真货的情况，购买特色农产品会存在巨大的潜在风险，因此购买意愿下降，需求曲线下移。这样在真假难辨的特色农产品市场上，供给曲线和需求曲线都发生了位移，也就是 S1 右移到 S1’，D1 下移到 D1’，所导致的新的均衡点在 E1’，所决定的均衡产量为 Q1’，均衡价格为 P1’，新的均衡价格远低于第一次所决定的均衡价格 P1。在这种情况下保持同等产量，生产收益下降，损失额为长方形 P1NMP1’的面积，农户生产特色农产品的积极性下降。不过农户仍然维持特色农产品生产，因为还能获得社会平均利润，价格 P1’ 也就是产品的社会价值水平 V，二者相等。如果低于价格 P1’，特色农产品将退出市场，市场将完全被假货充斥。
在 E1’ 这个位置造假者仍然存在着超额利润，因为造假成本非常低，可以看做造假者以价格 P2 购买一般性农产品加工假的特色农产品，超额收益为长方形 MFP2P1’ 的面积，而真正生产特色农产品只能获取平均利润。此时特色农产品没有品牌价值，超额利润为零。
在传统工业时代，特色农产品真假难辨。比如凤凰单枞，造假者完全可以用普通乌龙茶来代替，缺少专业知识的消费者往往难以辨别，市场难以监管，消费者难以维权，导致造假贩假、以次充好的现象屡禁不止。最终真正有品牌价值的凤凰单枞数量越来越少，或者价格奇高，卖不出去，假货大行其道，凤凰单枞的品牌价值难以得到体现。
数字经济时代，社会生产条件发生巨大变化，农业的生产条件极大改善。如数字基础设施水平普遍提高；农业生产的技术水平普遍得到提升，农产品的品质和产量相对稳定。以此为前提，我们讨论农产品供求关系变化导致的价格、数量和收益等问题。
我们把农产品分为特色农产品和一般性农产品两大类。由于特色农产品存在着稀缺性，品牌价值高，社会需求量大，产品价格较高，所带来的经济收益也较高。因此，一般情况下特色农产品将是优先进行数字技术投资的重点对象，特色农产品将最先实现全产业链数字化可追溯投资。我们以此假设为前提，探讨特色农产品和一般性农产品供求关系变化所导致的价格、数量及收益变化。
我们在图 3 的基础上，探讨数字技术投资，如区块链技术投入带来的变化。由于区块链技术属于分布式记账方法，数据不可更改，可以永久保存，因此也保证了特色农产品从生产到销售经营信息的全链条可追溯，确保了特色农产品的生产品质，解决了传统工业时代由于信息不对称导致的造假问题。在区块链技术保障下，可以及时发现造假并予以惩罚，可以有效地保障特色农产品打造品牌，提升品牌价值，提高定价权。
△ 图3 数字经济时代特色农产品供求（弹性不一致）关系变动图
由于区块链技术的采用，杜绝了产品造假和以次充好，净化了特色农产品市场，确保了特色农产品的品质。从需求端而言，消费者购买的意愿增强，因此，需求曲线 D1，与图 2 中的位置不同，是朝反方向移动，代表社会整体的购买意愿增强，总需求增加，需求曲线 D1 上移到 D1’；从供给端来说，由于造假者的社会成本增加，收益下降，甚至是收益为负，总供给减少，供给曲线由 S1 上移到 S1’，与图 2 相比较，也属于逆向运动。S1’ 和 D1’ 在 E1’ 位置达成新的均衡，所决定的社会均衡供应量为 Q1’，均衡价格为 P1’，高于原来的 P1。在同等产量 P0 不变的情况下，农户会因为市场价格上升而获得更高的收益，如图 3 中长方形 NMP1P1’ 的面积，这是特色农产品品牌价值的体现。价格上升既是供求关系的体现，也是品牌价值驱动造成的。消费者愿意接受较高的价格，不是被动地因为供不应求而支付，也因为高品质产品所带来的消费者剩余较大，消费者支付意愿增强。任何消费都是建立在自愿买卖的基础上，消费者觉得物有所值才会支付价格。供求关系是根本，特色农产品的消费体验是直接原因，这两个因素决定了产品的品牌价值。供大于求和消费体验差的产品难以打造品牌，只有供不应求和高品质消费体验条件下才有可能。
D2 和 S2 是一般农产品的需求和供给曲线，所决定的均衡点是 E2，所对应的均衡产量是 Q2，均衡价格是 P2，P2 远低于 P1，更低于 P1’。所以一般农产品的收益远低于高品质特色农产品的收益。在同等产量 Q0 不变的情况下，一般农产品和特色农产品之间的收益差额是长方形 NFP2P1’ 的面积（如图 3）。
因此，在采用区块链技术之后，所获得的的收益远高于传统工业时代的收益。一般农产品和特色农产品在同等产量 Q0 不变的情况下，收益差距变大。数字经济时代造假被清除，市场得以净化，特色农产品的品牌价值得到提升，农户获得更高定价权，产品价格更高，特色农产品价值得到更好体现。不同时代的特色农产品收益差额为长方形 NMP1P1’ 的面积（如图 3），这个差额是品牌价值提升所获得的收益。
在数字经济时代，农户获得比传统工业时代更高的收益，区块链技术发挥了重要作用。区块链技术的操作者参与了整个社会劳动，由于信息全链条可追踪，导致数据采集、筛选、清洗、标注等劳动的价值得到体现，最终通过特色农产品的交易价格而实现。如果没有数据生产者的劳动，造假者就不会被清除，特色农产品的品牌价值难以得到体现，产品价格不会那么高，特色农产品的利润难以保证。所以，数据生产者的劳动是有价值的。
从另一方面来看，数据生产者是基于农户、运输者、仓库管理者、产品加工者的劳动而产生的数据，进行采集、筛选、清洗、标注、加工而成数据的。农户、司机、搬运工、仓库管理员、会计、产品加工工人的劳动是数据生产者进行劳动的前提，互为因果，并不属于共同劳动。他们的劳动不属于同一空间，同一时间，同一劳动对象，同一劳动工具，最终的成果也不一样。所以，数据生产是独立的，而不是其他劳动的附属品。数据生产者需要获得报酬，需要受益者（或雇佣者）支付数据生产费用。特色农产品数据成为独立的商品，在数据生产者加工之后，由需求者购买。
数据的属性与特色农产品的属性不同，数据不能成为特色农产品的一部分，也不能改变农产品的使用价值。数据是促进销售，影响消费的因素之一，也是信用机制的一部分，是建设真实有效的特色农产品市场的必要条件。它属于社会劳动的一部分，需要借助农产品的销售实现自身价值，但它不是农产品的附属部分，更不是农产品使用价值的一部分。消费者因为数据的真实有效性而增加购买，能够满足消费者需求的是农产品的使用价值，也就是农产品能够满足消费者吃、喝、用的需求。数据只是真实地影响了消费者的购买意愿，并推动市场清除了假货和劣质品。所以，二者的使用价值不同，价值实现过程也相对独立，数据一旦完成交易，它独立的资本循环就完成了。
数据交易一旦完成，凝结在数据产品上的劳动价值就得到了实现。并不是等到农产品销售出去之后才实现。数据标签购买成为数字经济时代特色农产品价值实现的技术条件，如果农产品不能完成销售，价值不能实现，那么数据标签就沉淀为特色农产品的成本，造成生产者亏损。数据生产者的个人报酬虽然得到了支付，但是对于数据的资本投入没有参与整个社会的资本大循环，社会劳动最终将不被认可，导致下一次的数据交易难以实现。所以，数据生产者和特色农产品的生产者、销售者、储存者、运输者都是社会劳动的参与者，从这个意义上而言他们是共同劳动，密切相关，任何一个人的劳动价值不能实现，都会影响整个社会的资本大循环。可追溯的数据往往是以数据标签的形式附着在特色农产品上面，它具有一定的商标功能，是区别于其它劣质品和假货的标志，是消费者购买特色农产品的重要参考，也是生产者和销售者需要付出的成本之一
[2]247-258
。该标签强化了消费者的消费偏好，增加了购买需求，增强了消费者粘性。因此，数据生产者的劳动是数字经济时代打造特色农产品品牌和提升其价值所必需的。
数字经济时代特色农产品的品牌价值与数字技术及其数据等相关问题
如果在 E1 这个位置属于平均的社会价值 V，那么在 E1’ 这个位置所实现的价值就属于超额剩余价值。它是在数字技术参与生产、销售、存储、运输的过程中市场溢价所形成的，取决于技术的稳定性和可靠性以及数据的真实性和有效性，是价格高于产品价值所形成的垄断利润。这部分垄断利润既包含数字技术融入之后形成的社会性垄断，也包含特色农产品稀缺性和差异性所导致的自然性垄断，是特色农产品品牌价值的体现。由于区块链技术的采用，导致该种特色农产品更加值得信赖，顾客忠诚度增加，购买意愿增强，加上产品的稀缺性和高品质，生产者可以拥有更高的定价权，实现更高的垄断利润，这就是品牌的价值。所以，区块链技术有利于特色农产品品牌打造和价值的提升。
数字经济时代，高溢价的实现，内含着数字技术投入需要价值增值的需求，也包含着特色农产品本身品牌价值实现的需求。新的技术条件，为特色农产品品牌价值实现提供了可靠的手段，使数据成为市场营销的新要素，而数据本身的生产也使数据成为具有价值的生产要素之一。但是数据要素和资本、劳动力、土地等要素不一样，它是基于数据本身的信息属性，独立地发挥作用。
如果考虑其它数字技术的参与，如对于土壤，水分，空气，阳光，肥料，农药，治虫防灾，排涝抗旱，防火防盗，等多方面的技术监控和信息反馈，数据对于高品质特色农产品的生产、销售、运输、存储等价值链条全方位参与，成为特色农产品价值创造和实现过程中的一种保障性手段，在农产品价值实现过程中体现自身价值，参与资本的社会大循环，并因此具有了社会属性，成为一种社会性生产要素。以智能车间的数据为例，它是作为操作决策信息之一，提高生产效率而存在。数据并不能成为产品的一部分，它不能改变特色农产品的自然属性，商品的使用价值不会发生改变。如凤凰单枞在智能车间进行炒制，数据应用会保障更好的火候和炒制时间，能够保证凤凰单枞的品质，但是不能改变凤凰单枞的茶叶属性，消费者购买凤凰单枞是作为一种饮品进行消费，智能车间的数据是影响购买的因素。生产过程中的数据保证了温度、火候、炒制时间的科学精准性，保证了产品品质和生产效率；同时，可以溯源全过程的数据，保证了凤凰单枞的高品质，造假者难以模仿，消费者的购买欲望增强，消费者剩余增加，生产者也因此受益。数据并不仅仅来源于生产过程，还包括包装、运输、存储等环节。数据本身的使用价值，就是保证凤凰单枞的品质，提升其品牌价值，帮助高品质凤凰单枞能够顺利被市场认可和消费。数据交易是独立的，每一个数据标签都需要付费。数据作为生产要素，是指它能够参与整个社会价值的创造，而不是某一个生产环节。数据更多时候是在生产决策、市场营销、智能监控、信息反馈等环节中发挥作用，即使是智能制造环节的数据，也是服务于产品质量和数量生产的需要，作为智能设备的一部分，以资产折旧的形式转移和实现自身价值
[3]73-84
。
数据在交易的过程中，最终需要特色农产品的价值实现来予以补偿。传统时代的市场价格难以补偿数据价值，甚至会造成特色农产品的亏损。数字经济时代，需要特色农产品最终要以更高的市场价格出售来完成整个资本的社会大循环，并补偿数据的价值，亦即特色农产品的交易价格要远超其生产的实际价值，且超出部分必须得到市场认可，这部分价格就是特色农产品品牌价值的体现。所以，数据生产与特色农产品价值实现互为因果，互相依赖。被市场认可的特色农产品的品牌价值在这个过程中保证了数字经济时代资本大循环的顺利进行。
对于凤凰单枞的生产和销售，数据要素是在过程中产生的。数据要素直到进入消费者手中之前，都在不断生产过程中。凤凰单枞的种植、采摘和炒制以及制成品的包装、储存和运输过程中的数据都是必须的，需要数据生产者进行加工。这部分劳动属于生产性服务，具有一定的劳动价值。被加工后的数据以一定的介质为载体，销售给需求者，实现自身价值。其流程如下图 4 所示,1、2 两个环节基本上是同步的，凤凰单枞的相关数据是加工对象，成品之后在第 3 个环节以标签的形式销售给凤凰单枞的生产者，生产者对产品贴标销售，回收成本，实现价值，获取利润。
从以上分析来看，数据不同于资本、劳动力和土地，它是在生产、运输、存储、销售等全链条环节中相伴而生的，需要经过特殊加工才能应用。它创造价值的方式不同于传统要素，是传统生产提高效率，保证质量的技术性前提。它作为社会化大生产的一部分，发挥着特殊的作用。生产效率提高和品质提升，是特色农产品品牌价值提升的前提。所以，数据要素的特殊作用之一就是助力传统生产打造品牌，提升价值。
传统工业时代市场的信息是不对称的，特色农产品真假难辨，最终假货横行，劣币驱逐良币，高品质的特色农产品退出市场，特色农产品品牌价值为零，生产者和消费者的权益受损。
在数字经济时代，由于区块链等技术的应用，商品数据从生产到销售全链条可追溯，消费者可以获得该产品的完全信息，做出理性决策，确保自身消费权益不受损害，消费者剩余效应比较大。在这样的市场上不存在假货，产品值得信赖，高品质特色农产品能够以较高的价格成交，品牌价值得到体现，生产者能够获得更高的收益。
区块链技术是保证特色农产品市场完全信息的技术条件，是数字经济时代特色农产品生产与消费的必要条件。从这个意义上来说，数据要素是特色农产品生产与销售所必需的社会性生产要素。它的重要性与土地、资本和劳动力是一样的，缺少了真实有效的数据要素，土地、资本与劳动力的投入难以得到充分的价值实现。它是高质量社会化大生产的前提条件，是社会价值实现的必要条件。数据本身的交易，是其实现自身价值的重要途径。绝大多数情况下，数据是生产、运输、存储与销售全链条所不可缺少的伴生要素，它既可以是管理要素，也可以是经营要素。作为一种社会性生产要素，数据生产需要得到价值补偿。企业自身经营管理过程中所产生的数据，也需要对数据生产者支付工资，最终通过产品的销售实现数据自身所凝结的劳动价值
[4]193-197
。
区块链技术是数字经济时代完全信息市场存在的技术保障，是保证特色农产品品质，打造和提升品牌价值的前提条件。
特色农产品一般是指具有严格的生产条件，难以大规模生产，具有稀缺性和差异性，能够给生产者带来较高收益的经济作物。比如说凤凰单枞，只有广东潮州这个地区的气候和土壤条件才适合生产，即使本年度产品价格较高，下一年度也难以大规模生产，因此凤凰单枞的价格相对比较稳定，不存在着一般性农产品价格与产量年度剧烈波动的现象，也就是蛛网模型所描述的现象对于凤凰单枞市场来说不存在。
数字经济时代并不改变特色农产品本身的稀缺性和差异性，并不扩大该产品的产能。它只是保证了市场本身的完全信息特征，以及产品本身的高质量生产。因此，特色农产品的供求关系不会出现剧烈波动，蛛网模型在特色农产品市场不会出现。价格稳定是品牌价值实现的必要条件。剧烈波动的市场条件下，数据生产的意义将会大大下降，不利于品牌的打造和价值提升。
（一）数字技术条件下，特色农产品市场是完全信息市场，生产者可以通过品牌价值提升获取超额收益
该市场假货和劣质品难以生存，市场得以净化，消费者购买意愿增强，生产者可以较高的价格实现产品销售，从而获得更高的收益。这个收益包含着垄断性成分，一部分是因为采用数字技术所导致的社会性垄断利润，一部分是高品质的特色农产品的稀缺性和差异性所带来的自然性垄断利润。垄断利润属于价格超出价值的部分，属于超额剩余价值，是市场溢价对生产者的回馈，也是数字经济时代完全信息市场所必然存在的特殊现象。特色农产品受自然条件限制，无论短期还是长期均难以大规模工业化生产，信息完全，需求严重大于供给，产品价格长期处于高水平状态。从消费者角度而言，高品质产品消费带来更好的消费体验，消费者剩余增加，消费者愿意支付更高的价格，这是特色农产品品牌价值提升的标志，生产者因此可以获取超额收益。
（二）数据作为生产要素，是一种社会性概念，对特色农产品的品牌价值提升具有特殊作用
作为社会性生产要素，数据并不必然在某一具体生产过程中发挥要素作用。它的来源是全过程的，并不仅仅存在于生产环节。既有管理数据，又有经营数据，对于数据的采集标注等属于数据的生产过程，是人类社会劳动的一部分，需要得到社会认可和价值实现。数据交易是其价值实现的一个重要途径，最终需要参与资本的社会大循环来实现价值增值。由于数据价值实现的需要，特色农产品最终要以更高的价格出售完成整个资本的社会大循环才能补偿购买数据所支付的成本，进而需要特色农产品的交易价格要远超其生产的实际价值，这部分价格就是产品品牌价值的体现。所以，数据生产与特色农产品价值实现互为因果，互相依赖，共同完成资本大循环。特色农产品的品牌价值是否被市场认可，决定了大循环能否顺利进行。因此，数字技术的保障性作用和数据的真实有效性非常重要。
（三）真实有效的数据是特色农产品提升品牌价值和实现产品价值的保障
数字经济时代，生产者可以获得超额收益，这是以假货和劣质品退出市场为前提的，内含着数字技术投入需要价值增值的需求。新的技术条件，为特色农产品品牌价值实现提供了可靠的手段，从而使数据成为市场营销的新要素，成为特色农产品市场的技术性保障。没有真实有效的数据作为支撑，特色农产品市场难以有效运行，生产者难以回收成本，实现价值增值，品牌价值和超额收益根本不可能实现。数据成为特色农产品价值实现过程中的一种保障性手段，也是提升特色农产品品牌价值的技术性保障手段，它在特色农产品品牌价值提升和产品价值实现过程中体现自身价值。
数字经济时代，数字技术的投入并不从根本上改变特色农产品的供求关系，特色农产品的差异性和稀缺性不会发生根本改变，产品的产量和价格具有相对的稳定性。特色农产品的产能受自然条件的限制，难以进行大规模生产，因此传统的蛛网模型不会发生。这就为优先投资特色农产品市场，打造特色农产品品牌，提升品牌价值，获取稳定的超额利润，提供了理论支撑。以特色农产品为数字技术投资对象，提升其品牌价值，提高农民的收入水平，促进传统农业的数字化转型，逐渐缩减工农剪刀差，助力乡村振兴，是现实可行的。
（五）数据作为独立发挥作用的社会性生产要素，是数字经济时代来临的特殊标志
作为一种社会性生产要素，数据存在于从生产到销售的全链条过程。它既可以在管理环节发挥作用，也可以在经营环节发挥作用。它不是事先就存在的生产要素，而是与生产、运输、存储、销售等环节共生的要素，独立地发挥作用。数据成为社会性生产要素是社会化大生产条件整体提升的内在需求，是数字经济时代来临的标志。在这个背景下，企业的生产经营管理效率都将得到提高，整个社会运行的效率也将得以提升。区块链等数字技术为打造特色农产品品牌，提升品牌价值，提高农民收入水平，提供了技术性保障条件。
总之，数字经济时代，在数字技术的保障下，特色农产品市场信息完全，没有假货和劣质品，特色农产品的品牌价值得到保障和提升，农民的收入水平将得到提高。数据生产者的劳动属于社会劳动的一部分，需要社会认可和价值补偿。数据要素是一种特殊的社会性生产要素，不同于土地、资本和劳动力等传统的生产要素，它对于提升生产效率和产品品质，打造特色农产品品牌具有重要作用。加大对传统农业的数字技术投资力度，以特色农产品为开发重点，打造地方特色品牌，提升品牌价值，逐步提高农民收入水平，缩减工农剪刀差，助力传统农业的数字化转型和乡村振兴，理论上具有较大的可行性。
参考文献
[1] [美]保罗·萨缪尔森，[美]威廉·诺德豪斯.经济学：第19版[M].上海：商务印书馆，2012，P937.
[2] [德]马克思，恩格斯.马克思恩格斯文集：第1卷[M].北京：人民出版社，2009，P247-258.
[3] 黄奇帆，朱岩等.数字经济——内涵与路径[M].北京：中信出版社，2022，P73-84.
[4] 马传兵.无形资本论[M].北京：人民出版社，2019，P193-197.
内容来源｜《公共治理研究》2023 年总第 184 期
审核、责编｜杨帆
