近年来，零售业发生了翻天覆地的变化，传统零售业加快转型，通过线上线下整合和高科技驱动实现了零售模式创新和业态重构，更好地提升了消费者体验，人工智能的发展给零售业带来了新的挑战和机遇，作为典型的商业综合体，零售业可以依靠人工智能来实现自动化和标准化，人工智能+零售的产业链可以分为供应商、电商、物流商、仓储商和其他服务商五个部门，每一部门都有重要的企业参与者，因此供应商、电商、物流商、仓储商和其他服务商等需要根据人工智能和零售业的深度融合进行重组和优化。消费升级的扩大不断刺激着市场信息的膨胀和分散，人工智能+零售的创建和应用为适应市场、满足需求和改善供应提供了有效的途径和手段，并继续渗透到产业链中，使生产、流通和消费之间的关系更加紧密，逐渐形成了创新整合发展的新模式，随着人工智能技术的发展，未来将有更多形式的 AI 产品和解决方案应用于零售。
人工智能+零售的产业图谱
零售业一直被视为人工智能技术的新风口和商业应用的新热点，零售业利用人工智能等技术打破了传统零售的组织空间、类别和供应链，并重构了零售成本、效率和用户体验，新技术重塑了人们的消费行为和消费习惯，使得消费场景趋于零散，如何满足用户即时的场景消费需求和改善线下消费体验已经成为了人工智能+零售行业变革的动力，也是人工智能+零售产业链中的企业竞相关注的焦点。在人工智能+零售的产业链中，从生产商到用户涉及到多个与零售相关的部门，包括供应商、电商、物流商、仓储商以及在线支付和提供技术的其他服务商。五个部门中都有重要的企业参与者，这些企业之间具有紧密的联系，共同工作完成了零售商品从生产商到用户的流动，实现了零售商品的价值。每个部门中都对应着相关的多个企业，有些企业也存在于多个部门中。
△ 图1 人工智能+零售产业链图
人工智能+零售的产业链分析
人工智能+零售的产业图谱根据部门的功能进行划分，并且从生产商逐步接近用户，其中每个部门都在产业链中发挥着重要的作用，每个部门都存在重要的参与者。
零售产业中供应商的概念是比较广泛的，产业图谱中只展示了一部分，例如连锁超市、义乌小商品市场等等，他们向企业提供各种所需的资源，例如能源、设备、原材料和劳务，供应商的行为和选择会影响生产企业的营销活动，如原材料的价格变化、原材料的短缺等会使商品价格产生变动，最终对零售产业的结构产生影响。
电商出现在人工智能+零售之前，电商大大促进了网络购物的发展。我国的电商主要分为两种方式：以平台为主和以自营为主，这两种方式并不是完全排斥的，在同一个电商平台中可以同时存在，例如以淘宝为典型的电商，它们是以平台为主，给消费者提供网购渠道，给店铺提供网店的平台，作为网店和消费者之间的第三方，还需要对网店自主选择的物流进行监督；但是对于以自营为主的电商来说，他们会亲自选择商品货源与消费者进行交易，以自营为主的电商也普遍拥有自己的专属物流。
（3）物流商
随着网络购物的飞速发展，物流行业在零售业当中占据了重要的地位，物流公司迅速发展起来。物流是指尽量以最低的成本，通过运输等方式，实现将商品从销售地的销售方转移到商品的消费者手中，物流公司的主要业务就是完成物流工作。由于运输任务的繁重，物流公司对于劳动人力有很大的需求，但是在人工智能和物联网等技术发展起来之后，物流公司充分利用计算机科学技术来解决物流运输过程中的分拣和监管等活动，大大降低了人力成本。
仓储作为零售商品运输环节中的重要一环，往往和物流紧密联系在一起，第一种形式是仓储商只经营商品的仓储管理，并且以此来获取经济收益；第二种形式是物流公司本身拥有仓储保管能力，不仅保管商品也负责商品的配送服务，因此也称为仓储物流。仓储商作为商品流转的中转站，是物流运输中重要的一环。
与零售产业紧密相关的其他服务商还有在线支付服务和技术提供服务。在线支付目前应用最为广泛的是支付宝和微信支付，作为第三方平台为企业和个人提供了安全、快捷的资金结算工具，在人工智能+零售产业当中，还应用到一些重要的计算机技术，这些技术本身是由互联网企业研发，例如旷视科技打造的人工智能+物联网的 AIoT 操作系统，人工智能企业能够在零售产业中提供相应的技术支持，为零售业赋能，因此也属于人工智能+零售产业链中的重要一环。
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功能 |
供应商 |
为生产商提供原材料和劳务 |
电商 |
通过提供平台或者自营的方式实现消费者的网络购物 |
物流商 |
将商品运输到消费者手中 |
仓储商 |
商品运输过程中的重要一环，与物流紧密结合，也被称为仓储物流 |
其他服务商 |
提供电子支付服务，提供人工智能、物联网等技术支持 |
结 语
零售业的发展目前存在一些问题，例如供需双方还存在一些矛盾，主要是消费者日益增长的商品个性化等升级需求和网络电商非个性化、体验性差之间的矛盾，然而供需双方对效率的需求是一致的，消费者对生活品质的追求愈加强烈，零售商也渴望优化自己的生产效率。人工智能的融入恰好可以解决这一问题，具有进一步降低成本和提升消费者体验的趋势，人工智能作为引发多个行业变革的新兴技术，已经对零售行业的全链条进行了改造。
从生产商到用户，人工智能涉及到多个与零售相关的部门，包括供应商、电商、物流商、仓储商以及在线支付和技术提供的其他服务商。这些部门之间具有紧密的联系，共同工作完成了零售商品从生产商到用户的流动，实现了零售商品的价值，纵向是线上和线下的销售协同，横向是“供应链”物流、信息流和商流的三流协同，产品从原材料采购到制成中间品和成品，最后经由销售网络抵达客户手中，这个过程包括正向和逆向的三流协同。人工智能+零售的创造与应用，为适应市场、满足需求、改善供给提供了有效的途径和手段，随着时代转变，人工智能的细分领域会进一步深度影响零售业，充分实现产业链的重构与变革。
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[1]《欢迎成为未来世界的“用户”——36Kr-智慧零售行业研究报告》
[2]《构建智慧零售完整图景——2018年智慧零售白皮书》
[3] 赵树梅, 徐晓红. “新零售”的含义、模式及发展路径[J]. 中国流通经济, 2017(05):14-22.
[4] 洪涛.“新零售”与电商未来趋势[J]. 农业工程技术, 2017(6).
[5] 张颖,许弢与余思敏,新零售背景下物流配送模式的发展趋势研究.中国商论, 2019(21): 17-18.
[6] 徐可心.零售行业发展现状及政策建议[J].现代经济信息, 2018(14):148+150.
[7] 戴雪芬,郑淑蓉.零售业O2O的模式选择及发展对策[J].商业经济研究, 2015(31):26-28.
[8] 赵树梅,徐晓红.“新零售”的含义、模式及发展路径[J]. 中国流通经济, 2017(05):14-22.
[9] 洪涛.“新零售”与电商未来趋势[J]. 农业工程技术, 2017(6).
[10] 李志豪，万泽鑫.新零售背后商业变革的逻辑:效率裂变——以盒马鲜生及永辉超市为例. 中国商论, 2019(21): 第1-2页.
[11] 王坤,相峰. "新零售"的理论架构与研究范式[J]. 中国流通经济, 2018(1):3-11.
[12] 贺晓青,凌佳颖,孟祥巍, et al.构建智慧零售完整图景——2018年智慧零售白皮书[J].科技中国, 2018, No.250(07):69-76.
王耀羚
清华大学互联网产业研究院研究员，管理硕士，持有PMP国际项目管理专业资格认证。主要从事金融科技、产业升级、企业数字化转型、人工智能行研、企业政府战略规划等领域研究。曾参与涉及产业转型指数研究、互联网产业发展、金融科技行业分析、金融科技示范管理、十四五规划社会治理课题、数字发展研究、跨境结算项目、工信部举办的中国云端与大数据高峰论坛项目筹划工作、联合艾瑞咨询等知名市场调研机构开展项目合作等。曾负责或参与编写《云计算和人工智能产业应用白皮书2018》《人工智能+零售行业研究报告2019》、《人工智能+金融行业研究报告2019》、《金融科技在小微企业信贷中的应用发展研究报告》等。学术文章曾发表在数据杂志、中国工商银行《现代商业银行》等期刊。
