赵易凡 关瑞玲：服务层为数据流通交易打造价值服务底座｜《产业转型研究》专刊报道

《产业转型研究》专刊前六期刊物在发行后收获了强烈反响，得到了产业界的一致好评。日前，《产业转型研究》专刊第七期刊物已正式刊发。本公众号会对《产业转型研究》专刊第七期中所收录文章进行持续报道，欢迎各位读者关注。

本文为清华大学互联网产业研究院赵易凡、关瑞玲发表于《产业转型研究》专刊 2022 年第 12 期 总第 340 期的文章，特此分享，以飨读者。

△《产业转型研究》专刊第七期

文/赵易凡  关瑞玲

赵易凡、关瑞玲：清华大学互联网产业研究院

服务层为数据流通交易打造价值服务底座，为业务层和激励层分别提供上链服务和上市服务，全方位保障交易参与方和服务第三方的财产安全、交易安全及合法权益。

如上图所示，服务层服务参与方均为数据交易所认证的服务机构，包括：证券公司、律师事务所、会计师事务所、合规审核方（政府认证企业）、第三方服务提供商等，为保证服务机构质量，数据交易所将为已认证机构发放牌照，并定期或不定期对服务机构的服务质量与内容进行动态评估。

服务层上链及上市服务商均需在数据交易所服务层平台注册并完成企业实名认证，实名认证通过后才能申请服务商入驻。申请入驻前，服务商可按需选择数据交易所平台提供的业务培训。在申请入驻时，企业需按要求填写服务商入驻相关信息，如公司信息、注册信息等。与此同时，服务商还需进行商业信息认证，如税务信息等。审核通过后，合格企业将获得数据交易所发放的牌照，凭牌照在服务层平台开展业务合作。

服务层业务分为上链服务和上市服务。上链服务的服务主体为数据资产。为满足数据资产本身的合规审查以及其他交易主体的业务需求，上链服务涵盖服务于数据资产的合规服务、技术服务（采集、标注、标准化、清洗、数据脱敏等）和数据增值服务（算力、算法等），以及服务于数据主体的登记和审核服务。不同于上链服务，上市服务的服务主体为上链企业（数据资产主体），其业务目的为帮助上链企业在数据板上市。上市服务主要参与方为有金融牌照和上市服务经验的证券公司、会计师事务所、律师事务所和资产评估机构等，为企业提供尽职调查、指导整改、保荐和承销等服务。

在服务过程中，如服务提供方和服务需求方产生争议，由双方当事人达成协议，自愿将争议提交服务层平台，平台将作为第三方，根据一定程序规则和公正原则作出裁决。

为保障数据资产合规及购买双方的合法权益，卖方提供数据需由数据交易所认证的审核机构统一进行合规审查。审查合格后，卖方数据方有资格用于交易以及其他服务。

监管部门 网信办/大数据局，负责监管并督查审核机构及审核过程。

为保障数据资产的交易合法性，参考科创板规则，数据提供方需提供以下证明：数据源合规、数据权属、数据使用、数据共享、第三方处理、数据安全、系统与技术、数据立法与监督以及数据相关业务经营等。

数据本身是无序的、未经加工处理的原始素材。经过服务层的技术加工，数据提炼为数据资源，能够参与社会生产经营活动、可以为使用者或所有者带来经济效益并以电子方式进行记录。技术服务包括数据采集、数据标注、数据清洗、数据标准化和数据脱敏等。

数据采集，是通过使用一种特定装置，采集外部数据并传输到系统内部的一个接口。数据采集行业主体主要包括采集设备提供商、数据采集解决方案提供商两类。数据采集设备提供商为数据采集提供传感器、采集器等专用采集设备和智能设备。数据采集解决方案提供商通过人工采集服务、系统日志采集系统、网络数据采集系统等方式为客户提供解决方案。

根据软件学报对数据标注的定义，“数据标注是对未处理的初级数据，包括语音、图片、文本、视频等进行加工处理，并转换为机器可识别信息的过程。原始数据通过数据采集获得，随后的数据标注相当于对数据进行加工，”为之后的数据调用作准备。从运营模式来看，数据标注企业通过三类模式提供标注服务，即众包模式、自建模式和组合模式。目前，数据标注行业发展较成熟。

数据清洗是检测并纠正数据中存在的错误的过程，确保数据符合一定的质量标准以及相关的完整性约束。数据清洗包含两个任务，即噪声检测（也称错误检测）和数据修复。噪声检测的目标是发现数据中存在的噪声或错误，如数据缺失、异常值、违背完整性约束和数据冗余等。数据修复是指自动更正、补充或删除错误的数据项，以使数据满足完整性约束条件，提升数据的价值。

数据标准化（normalization）是进行数据分析的基础，数据在经过标准化的程序后可进行数据分析。

根据国家知识产权局对于数据标准化的描述，“数据标准化处理主要包括数据同趋化处理和无量纲化处理两个方面。数据标准化的方法有很多种，常用的有“最小—最大标准化”“Z-score标准化”和“按小数定标标准化”等。经过上述标准化处理，原始数据均转换为无量纲化指标测评值，即各指标值都处于同一个数量级别上，可以进行综合测评分析。数据标准化是在数据库中组织数据的过程。这包括创建表，并根据设计的规则在这些表之间建立关系，这些规则既保护数据，又通过消除冗余和不一致的依赖关系使数据库更加灵活。

大数据时代，我们拥有海量数据和丰富的应用场景，但在挖掘数据价值的同时，敏感数据的隐私保护问题同样值得关注。安全研究中心 Ponemon Institute 和 IBM Security 联合发布的《2019年数据泄露成本报告》中指出，超过 100 万条记录的泄露预计会给企业带来 4200 万美元的损失，当泄露记录超过 5000 万条时，预计带来的损失将达到 3.88 亿美元。数据脱敏技术服务保障了数据主体在实现数据共享与流通的同时，保护敏感信息不被泄露。数据脱敏技术运用数据变形，在保存数据的基本特征的同时对数据进行变形处理，这样一方面保护了敏感数据在使用过程中泄露，另一方面保留数据的价值和安全性。

通过数据脱敏处理，可以有效减少数据泄露等风险的发生。

2018 年诺贝尔经济学奖获得者 WilliamD. Nordhaus 在《计算过程》一文中对算力进行定义：“算力是设备根据内部状态的改变，每秒可处理的信息数据量。”《元宇宙大投资》对于算力的定义是：“算力实现的核心是 CPU、GPU、FPGA、ASIC 等各类计算芯片，并有计算机、服务器、高性能计算集群和各类智能终端等承载，海量数据处理和各种数字化应用都离不开算力的加工和计算。”

算力服务有两种交易模式。方式一，在算力服务平台上，算力需求方可直接向算力设备提供商购买或租赁算力设备。方式二，算力需求方根据自身业务需求，向算力服务商进行业务咨询，并获得算力服务租赁方案，包括基础算力、智能算力和超算算力。

基础算力主要是基于 CPU 芯片的服务器所提供的计算能力；智能算力主要是基于 GPU、FPGA、ASIC 等芯片的加速计算平台提供人工智能训练和推理的计算能力；超算算力主要是基于超级计算机等高性能计算集群所提供的计算能力。

算法作为数据要素化的基础之一，其应用领域不断扩大，从云计算到大数据到深度学习再到人工智能，各行业对算法需求不断增加，推动算法的发展与创新。数据交易所为算法交易提供交易平台。交易产品分为开源算法和算法开发专家提供的算法产品。

开源算法门槛低，一般企业可从网络中获得。算法产品由算法开发专家提供，算法能力高，可提供客制化服务。平台将统一收取部分费用包括开发费用和授权费用，算法开发者可获得部分开发收益。为吸引和维护优质开发者入驻算法交易平台，平台将不定期举办线下专题沙龙，邀请业界和学术界专家做直播分享，并评选季度、年度最具潜力开发者榜单，保持开发者活跃度。

PART.03

上市服务

企业如果具有上市的基本条件且有上市意愿，应提前做好上市的准备工作并聘请有资质的中介机构，辅导企业进行上市准备及承担上市后承销工作。为帮助企业发行上市，数据交易所的服务层与多家优质中介机构合作为企业发行上市提供服务。发行上市企业需要聘请的中介机构有财务顾问、保荐人、律师事务所、会计师事务所、资产评估机构、承销商等。其中财务顾问和保荐人一般是一家证券公司，在上市的前后期担任的职责不同。

资质证明 所需基础金融牌照包括证券承销与保荐业务和证券投资咨询业务证券交易牌照。

职能 在前期准备阶段，证券公司担任的是财务顾问角色，与律师事务所和会计师事务所协作对企业进行尽职调查，并制定整改方案，指导公司进行整改，达到上市的要求。证券公司还将对企业进行上市辅导，并且组织编制企业上市申报的材料，以及向证监会进行保荐，承担保荐人的职责。后续证券公司还将组织答复证监会的反馈意见，以及参加和组织上市之前的路演，和上市之后的多种持续的督导等工作，并作为承销机构为企业服务。

资质证明 证券业务资格。

职能 对企业财报进行审计，并出具三年一期的审计报告，然后还需要对企业进行验资，需要对企业的内控鉴证，还需要对企业的税收和财报等情况出具专业的意见，并就证监会的答复情况提供专业的答复意见。

资质证明 没有证券业务资格的限制，但要注重律师从事上市的法律服务经验是否丰富。

职能 在尽职调查的前提下，协助拟上市公司从法律的方面进行完善，参与制定股改的方案，指导拟上市的公司，参与股份有限公司的设立和变更，并对企业的各方面进行合法性的判断和整改，对证监会反馈的问题给予答复意见，以及为企业申请股票发行和上市出具法律意见和律师工作报告。

资质证明 资产评估资格，由财政部进行审批和监督管理。

职能 对公司的资产进行评估，包括资产清查、评定、估算等情况，出具资产评估报告。