国家数据局局长刘烈宏：发挥数据要素乘数作用，研究实施“数据要素×”行动

11 月 25 日，在2023全球数商大会开幕式上，国家数据局局长刘烈宏进行了他履新以来的第三次公开演讲。

刘烈宏说，国家数据局非常重视推进数商的发展。下一步，国家数据局将围绕发挥数据要素乘数作用，与相关部门一道，研究实施“数据要素×”行动。

23 日在杭州举行的第二届全球数字贸易博览会上，刘烈宏分享了关于数据基础设施建设的思考，并表示要加快推进数据基础设施的建设工作，包括加强顶层设计、繁荣产业生态、开展国际合作等。

据业界初步估算，数据基础设施每年将吸引直接投资约 4000 亿元，带动未来五年投资规模约两万亿元，推进数实融合新模式生成，促进数字经济高质量发展。

数据基础设施的建设不仅需要全社会的参与，也将为全社会带来新的发展机遇。

在 11 月 25 日的发言中，刘烈宏再次提到数据基础设施建设。他说，在推进数据要素市场化配置的过程中，特别是在丰富完善数据基础制度、推动数据基础设施建设、促进数据流通和开发利用等方面，数商扮演着重要的角色，发挥着关键的作用，国家数据局非常重视推进数商的发展。

在业内看来，这意味着，数商发展也将作为国家数据基础设施建设的重要一环，在接下来的工作中予以推进。

相较于券商、电商等成熟机构主体来说，数商是一个新概念。2年前，上海首提数商概念。在各方大力推动下，我国数据产业快速发展。

据上海数据交易所研究，从 2013 年至 2023 年，中国数商企业数量从约 11 万家增长到超过 100 万家。其中，传统数字化软硬件服务商依托长期积淀，将数据相关业务作为重点方向来抓，成为技术型、应用型数商的中坚力量。伴随着数据流通需求的增长，服务型数商应运而生，成为数据产业的新兴组成部分。

刘烈宏表示，数商是一个不断发展的经营主体。数是数据产业的重要组成部分，在盘活数据要素价值中发挥着关键作用。

对于各类型数商所扮演的功能和角色，刘烈宏做出如下阐述：

——服务型数商是数据流通的“推进者”，促进数据动起来。通过探索可信流通技术，提供数据质量评估、风险评估、合规交付等服务，为数据供需双方提供可信链接，推进数据高效流动。

——应用型数商是数据价值的“转化者”，促进数据用起来。通过提供数据开发利用工具、数字化转型服务等，帮助千行百业挖掘数据价值，将痛点难点转化为新增长点，将投入成本转化为新的利润来源。

——技术型数商是数据资源的“开发者”，促进数据聚起来。通过帮助各类经营主体更好地采集、清洗、存储、传输和管理数据，让分散在不同系统、平台的数据，汇聚成标准化、可流通的生产要素，拓展数据来源，提升数据质量。

不同于以往的“互联网＋”或者“数据＋”，刘烈宏在大会上首提“数据要素×”，突出数据要素的乘数效应。

何为数据要素的乘数效应？

刘烈宏表示，数据具有规模报酬递增、非竞争性、低成本复制的特点，作用于不同主体，与不同要素结合，可产生不同程度的倍增效应。通过在各行业、各领域加快数据的开发利用，能够提高各类要素协同效率，找到资源配置“最优解”，突破产出边界，创造新产业新业态，实现推动经济发展的乘数效应。

具体表现为：

一是以“协同”实现全局优化，提升产业运行效率，增强产业核心竞争力。通过从数据中挖掘出有效信息作用于其他要素，改造提升传统要素投入产出效率，以数据流引领物资流、人才流、技术流、资金流，找到企业、行业、产业在要素资源约束下的“最优解”，提高全要素生产率，可解决过去解决不了的难题，实现过去创造不了的价值。比如，通过打通制造业产业链数据，可实现供应链上下游零部件厂与主机厂的高效协同研发制造，有效缩短研发周期，降低供应链成本，创造更高质量、更好性能的高性价比产品。

二是以“复用”扩展生产可能性边界，释放数据新价值，拓展经济增长新空间。一份数据，可由多个主体复用，将在不同场景创造多样化的价值增量。与此同时，数据在使用中一般不会损耗，反而“越用越好”，突破传统资源要素约束条件下的产出极限，拓展新的经济增量。比如，医疗健康数据用于临床诊断，可以帮助医生更精准地治疗疾病；应用于医学研究和药物开发，可加速新药上市、提高治愈率；应用于医保行业，可实现定制化保险和精确定价，带动医疗健康产品和服务升级。

三是以“融合”推动量变产生质变，催生新应用、新业态，培育经济发展新动能。数据规模越大、种类越多，产生的信息和知识就越多，创造价值的空间就越大。不同类型、不用维度的数据聚合后，还可能从量变引发质变，获得意料之外的价值。

比如，在人工智能大模型训练过程中发现，当模型规模和训练数据量的累积超过一个临界值时，会出现性能阶越，新的能力“涌现”出来。新的人工智能大模型应用，在语料数据之外，更整合进图像数据，扩展出多模态的处理能力，可以将视频图像翻译成自然语言，为视障用户提供解释和引导，催生出新的应用形态。

刘烈宏表示，下一步，国家数据局将围绕发挥数据要素乘数作用，与相关部门一道，研究实施“数据要素×”行动，从供需两端发力，在智能制造、商贸流通、交通物流、金融服务、医疗健康等若干重点领域，加强场景需求牵引，打通流通障碍、提升供给质量，推动数据要素与其他要素结合，催生新产业、新业态、新模式、新应用、新治理。