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中国新型基础设施竞争力指数（2025）连载之一 —— 新型基础设施领域的新进展

2026-01-14

2025 年是“十四五”收官之年，同时也是“十五五”规划的前期布局之年。在全球人工智能竞争格局的影响下，新型基础设施领域相关政策也呈现出新的变化趋势。

一、新型基础设施新政策要求

（一）“十五五”规划对新型基础设施提出整体要求

2025 年 10 月 28 日，《中共中央关于制定国民经济和社会发展第十五个五年规划的建议》（以下简称《建议》）正式发布，为“十五五”期间我国新型基础设施领域的高质量发展指明了方向。《建议》提出：“构建现代化基础设施体系。加强基础设施统筹规划，优化布局结构，促进集成融合，提升安全韧性和运营可持续性。适度超前建设新型基础设施，推进信息通信网络、全国一体化算力网、重大科技基础设施等建设和集约高效利用，推进传统基础设施更新和数智化改造。 ”并提出了对产业创新基础设施领域的要求：“推动科技创新和产业创新深度融合。统筹国家战略科技力量建设，增强体系化攻关能力。强化科技基础条件自主保障，统筹科技创新平台基地建设。完善区域创新体系，布局建设区域科技创新中心和产业科技创新高地，强化国际科技创新中心策源功能。加快重大科技成果高效转化应用，布局建设概念验证、中试验证平台，加大应用场景建设和开放力度，加强知识产权保护和运用。”

新型基础设施已成为我国推动数字经济与实体经济深度融合、实现高质量发展的重要基石。《建议》对新型基础设施提出了 “适度超前”“集约高效利用”与“更新和数智化改造” 三大要求，是未来新型基础设施发展的重要方向。

（二）新型基础设施细分领域政策要求

在新型基础设施各细分领域，我国各级政府部门陆续出台了多项政策，进一步强化政策导向作用。

在信息基础设施领域， 2024 年 8 月，工业和信息化部等 11 个部门联合印发了《关于推动新型信息基础设施协调发展有关事项的通知》，对推动新型信息基础设施跨区域、跨网络、跨行业协同建设进行了部署。此后，在 5G+ 、宽带网络、卫星互联网等网络基础设施领域，工业和信息化部等部门陆续印发了《打造“ 5G+ 工业互联网” 512 工程升级版实施方案》《 5G 规模化应用“扬帆”行动升级方案》《关于开展万兆光网试点工作的通知》《关于优化业务准入促进卫星通信产业发展的指导意见》《工业和信息化部关于组织开展卫星物联网业务商用试验的通知》等政策文件，旨在推动通信技术的深度应用，以促进相关产业的发展和升级。在新技术基础设施领域， 2025 年 8 月，国务院发布了《关于深入实施“人工智能 + ”行动的意见》，提出了强化基础支撑能力的要求；同月，工业和信息化部和国家标准化管理委员会发布了《云计算综合标准化体系建设指南（ 2025 版）》，推动云计算高质量发展。在算力基础设施领域，受人工智能技术飞速发展的推动，我国推出了《关于组织开展算力强基揭榜行动的通知》《算力互联互通行动计划》等一系列政策，着力推动算力基础设施建设，促进算力资源互联互通互用。

在融合基础设施领域，特别是在智能制造领域，多部门陆续发布了《智能制造典型案例参考指引（ 2025 年版）》《医药工业数智化转型实施方案（ 2025 — 2030 年）》《电子信息制造业数字化转型实施方案》《食品工业数字化转型实施方案》《纺织工业数字化转型实施方案》《机械工业数字化转型实施方案》等多项制造业转型方案，为强化制造业基础设施与数字化融合提供了政策支持。在其他融合基础设施领域，《中医医院信息与数字化建设规范》《新型储能制造业高质量发展行动方案》《工业企业和园区数字化能碳管理中心建设指南》以及《高标准数字园区建设指南》等一系列政策也为该领域的发展提供了强有力的推动作用。

在创新基础设施领域，特别是在产业技术创新基础设施方面，我国相继出台了《科技型企业孵化器管理办法》《关于进一步加快制造业中试平台体系化布局和高水平建设的通知》《产业技术基础公共服务平台管理办法》《关于加强数据要素学科专业建设和数字人才队伍建设的意见》等一系列相关政策文件，为构建完善的产业技术创新生态提供了制度保障。

此外，随着时代发展，新型基础设施概念的内涵不断丰富。例如， 2024 年 11 月发布的《关于推进新型城市基础设施建设打造韧性城市的意见》，旨在深化城市安全韧性提升行动，推动数字化、网络化、智能化的新型城市基础设施建设； 2025 年 1 月出台的《国家数据基础设施建设指引》政策，则为国家数据基础设施的发展描绘了清晰蓝图。这两项政策为未来进一步拓展新型基础设施的内涵指明了方向。

近一年来，各省市在新型基础设施细分领域也出台了部分政策，如表 1 所示。

表 1 部分省市出台的新型基础设施细分领域相关政策

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二、新型基础设施关键领域的最新进展

随着 DeepSeek 开源大模型于 2024 年底至 2025 年初的惊艳亮相，人工智能技术不断突破创新，全球人工智能竞赛迈入了全新的发展阶段。以 DeepSeek-R1 为代表的一系列大模型凭借其卓越性能与高性价比，不仅推动了 AI 技术的飞速发展，更引领了算力基础设施等新型基础设施领域的创新与变革。

（一）智能算力基础设施已成为新的竞争焦点

自 2024 年底以来，全球人工智能算力基础设施正经历着前所未有的投资热潮与技术革新，预计 2025 年全球数据中心相关投资将创下历史新高，这场由人工智能引领的变革必将重塑全球算力基础设施建设的格局。

从需求端分析，随着 2025 年开源推理大模型在全球范围内的广泛普及，客观上显著降低了大模型的训练门槛和使用难度，促使人工智能大模型加速渗透至各行各业与各个领域，催生了庞大的算力基础设施建设需求。从算力供给端分析，美国在算力基础设施建设方面处于全球领先地位，在 AI 芯片设计、云计算及超级计算机等领域保持着显著优势。然而，美国近年来持续实施先进计算技术出口管制措施，限制高端算力产品的出口，与此同时，自 2025 年以来，美国加速推进本土算力基础设施建设，扩大了其国内算力产品的应用规模，这进一步加剧了我国乃至全球面临的算力基础设施建设的供给危机。因此，在算力供需关系影响下，目前智能算力基础设施相关领域呈现新发展趋势：

首先，存储芯片价格急剧上涨。随着人工智能与算力基础设施建设热潮的兴起，市场对存储容量和存储数量的需求显著增加。然而，供应端厂商并未急于扩大建厂规模，导致传统存储芯片产能下降，进而引发存储芯片价格上涨，并最终推高下游各类电子产品的价格。

其次，算力调度平台飞速发展。近年来，算力持续向大规模算力基础设施和云服务集中，然而，人工智能大模型的应用促使特定场景的算力需求向边缘计算中心转移，这使得边缘算力和算力调度逐渐成为未来人工智能算力的新竞争焦点。算力竞争已从单纯的“算力堆砌”演变为“全局调度”的竞争，算力网络建设因此成为重要命题。

第三，能源产业蓬勃发展。数据中心的大规模建设与用电需求增长，有效推动了能源行业，特别是可再生能源领域的快速发展。在相关政策引导和支持下，各国纷纷为算力基础设施配套建设相应的能源基础设施。美国积极推进算力基础设施与自建发电站相结合，并融入储能系统建设；中国则致力于发展绿色数据中心，推动源网荷储一体化建设等项目。

（二）下一代通信网络基础设施的探索

6G 网络

作为下一代通信技术， 6G 被视为有望引领人类步入物理世界与虚拟世界深度融合的万物智联时代。近年来，各国在 6G 领域的探索已从战略规划阶段，转向以技术试验、频谱规划、标准预研为核心的实质性推进阶段。中国 IMT-2030 （ 6G ）推进组、欧盟 Hexa-X 项目、美国 Next G 联盟、韩国 6G Forum 、日本 XGMF 以及印度 Bharat 6G 联盟等机构，作为全球最早从事 6G 研发的组织，正合力推动 6G 技术的发展。

我国工业和信息化部办公厅发布的《 2025 年工业和信息化标准工作要点》，已将 6G 明确列为“新型信息基础设施标准体系”的核心组成部分，并设定了 2028 年完成关键技术攻关、 2030 年实现商用的明确时间表。目前，我国 6G 网络已进入国际标准研究阶段，中国移动在 6G 国际标准立项数量上位居全球运营商首位，并成功发射全球首颗 6G 架构验证星，申请 6G 相关专利达 1200 余项。

美国也在持续深化 6G 网络研究。 2025 年底，美国总统特朗普签署了《赢得 6G 竞赛》备忘录，将 6G 通信技术提升至关乎国家安全和经济繁荣的战略高度。

未来五年是全球 6G 网络技术实现商用落地的关键阶段，各国正积极加大投入，推动下一代通信网络的研究与国际合作。

太空算力

2025 年，太空算力领域的竞争日益加剧。太空算力作为一种创新架构，将服务器、 AI 芯片、存储设备等各类计算资源部署于近地轨道、地球同步轨道等太空环境，构建“太空数据中心”。这一技术通过将卫星转变为“数据中心”，使海量原始数据无需传输回地面处理，而是直接在轨完成计算，从而使卫星具备一定程度的自主决策能力，有效规避了空 - 地通信所导致的时间损耗及潜在的数据丢失风险，显著提升了计算效率与数据质量。

当前，我国已启动“三体计算星座”“星算计划”等多个项目，其中“三体计算星座”已于 2025 年 5 月 14 日成功发射并进入组网，目前已有 12 颗计算卫星在轨运行，这些卫星搭载了 80 亿参数的天基模型，已有包括天文模型、气象模型、道路检测模型等在内的 7 个模型正在进行在轨测试。美国科技企业 SpaceX 、谷歌、 Starloud 、 OpenAI 等也相继公布了各自的星座计划，其中 Starcloud 借助 SpaceX 猎鹰 9 号火箭，成功将搭载了英伟达 H100 计算卡的 Starcloud-1 卫星送入太空。

未来，太空算力将与地面算力协同融合，形成空地一体化的分布式计算网络。

编辑｜段文秀

审核｜朱栩葶

责编｜杨帆