建筑产业是国民经济的重要支柱产业，是全球最大的基建市场，也是人工智能的巨大场景。2025 年被称为全球 AI 智能体元年，2026 年恰逢“十五五”开局之年，建筑产业要抢抓先机紧紧围绕如何推动建筑产业 AI 智能体快速发展，如何发挥产业大模型和专业模型不可或缺的基础性支撑作用，如何对标汽车产业实现像造汽车一样造（更新）房子，造（更新）好房子，造（更新）有硬件智能体的 AI 好房子，这三大核心问题展开深入研讨。为此，清华大学互联网产业研究院召开“建筑产业人工智能发展态势研究沙龙（第四场）”，进行专题研究。
01 推动建筑产业AI智能体快速发展
当前，人工智能正加速从感知智能向决策智能演进，智能体作为具备自主感知、推理决策与执行能力的新型载体，正成为驱动产业变革的关键力量，不但拓展了人工智能的应用边界，还深刻改变了人机协同的方式与效率。
清华大学互联网产业研究院院长
、
经管学院教授
朱岩作主旨报告，首次提出了智能体资源规划（Agent Resource Planning，简称ARP）的概念，他指出，ARP 将开启数智时代企业管理的新范式。工业经济时代由 ERP 支撑，数据经济时代由 DRP 支撑，智能经济时代则需要由 ARP 支撑。ARP 是建筑产业面向数智需求进行数智化转型的底层逻辑，通过 ARP，释放建筑产业的数智需求、重塑建筑产业供应链协同模式，驱动建筑产业转向“全要素生产率驱动”，实现“数字员工”与实体员工的共生。
△ 朱岩做题为《智能体资源规划（ARP）——数智时代企业管理新范式》的主旨发言
百度智能云 AI 与大模型平台总经理忻舟指出，AI 正从辅助人类的“副驾驶”向自主解决问题的“自动驾驶”跃迁。他分享了“百度伐谋”在建筑产业中关于布线规划及智能排程的算法优化能力、Dumate 在办公提效中的创新，以及 AI 在工程审图、智能家居等方向的前沿创新实践。
△ 忻舟做题为《智能体技术发展及建筑行业实践分享——从“copilot”到“autopilot”，AI生产力重塑》的发言
建筑产业头部企业和科技型企业正在全力推动 AI 智能体的快速发展。
中国建筑科学研究院科技标准部主任于震
介绍道
，
该院将规范条文、设计案例等转化为结构化规则，构建可计算知识库，支撑智能审查等应用；结构优化智能体从遗传算法转向嵌入力学方程的白盒方法，凸显领域机理的关键作用。智能体的价值在于人机协同，由其承担重复性工作，让工程师专注创造性决策；新中大科技总裁韩爱生表示，企业数智化正由 ERP（企业资源计划）、DRP（数据资源计划）向 ARP（智能体资源计划）全面演进，这标志着又一次生产力与生产关系的颠覆式重构。依托融合了人工智能、大数据、物联网等技术的 ARP 产品“六和 AI 平台”及基于 OpenClaw 架构的工程行业安全可信数字员工“N-Claw”，传统管理系统繁杂手工流程正被安全替代。同时，“灵隐”具身智能平台通过“云-边-端”架构实现无人机与机器狗等设备协同，实现智能建造管理目标；
中建发展党委副书记、董事、总经理、首席信息官
，
中建电商董事长
陶锋介绍道，
中建云筑聚焦于供应链“提效、降本、防风险”三大价值，一是供应商寻源提效，借助大模型梳理超 110 万家供应商的千余标签，5 分钟掌握情况，匹配准确率 74%，投标成功率提升 52%。二是行业价格库降本，用 AI 识别真实成交价，构建覆盖 30 万标准商品的价格库，推广超90家单位，查询超 50 万次。三是标书智能检查防风险，融合 OCR、NLP 与大模型，快速解析招标要求，检查准确率达 90% 以上。
自建“云筑万象”智能体平台，2025 年中建云筑新增了 435 个智能体。全链路近 70 个场景被 AI 覆盖，并沉淀出首个建筑供应链专业大模型，性能在 8 大方向上明显优于通用大模型，推理耗时仅 10%，准确率达 89%；
广联达科技副总裁、研究院院长
刘刚介绍道，广联达将产业 AI 深度赋能企业、项目与行业治理，实现 AI 招投标、设计一体化、成本精细化及施工精准化等典型应用落地，并介绍了成功应用案例，如衡阳高新区住宅项目依托 AI 生成式方案设计软件实现设计质量与效率双提升，如济南历下区外立面改造项目通过 AI 无图算量提升效率 10 倍，又如海南三亚崖州物流园安置房项目打造起重机械智能体达到 L4 级智能化水平实现一人值守多机。其初步形成“一横一纵一AI”技术体系，将为建筑产业 AI 落地提供系统性支撑。
△
于震做题为《建筑产业智能体与大模型发展思考与实践》的发言
△ 韩爱生做题为《从ERP到ARP：重塑工程管理数智化》的发言
△ 陶锋做题为《云筑AI从数字供应链迈向智慧供应链》的发言
△ 刘刚做题为《产业AI系统性赋能建筑产业数智化升级》的发言
住房城乡建设部原总工程师王铁宏
在总结发言时指出，
建筑产业规模巨大，每年有 31
多
万亿总产值，每年新开工 27 万多项工程，每年同期在建 70 多万项工程，建筑产业人工智能必将极大地提升产业高质量发展的效率和效益，无论是产业大模型或专业模型 2C 还是 2B，亦或是 AI 智能体 2P（既可以是项目也可以是企业），都将创造不可估量的巨大价值。
△ 王铁宏做题为《新发展格局下建筑产业的深刻变革》的总结发言
02 发挥产业大模型或专业模型的基础性支撑作用
与会专家认为，要发展 AI 智能体，离不开建筑产业大模型或专业模型的基础性支撑作用。一些头部和科技型企业在产业大模型或专业模型的研发方面作用更为突出。
中国建筑科学研究院
提出认知与仿真双引擎协同策略。认知层面，通过注入规范、图纸等专业语料，构建建筑领域语言模型及“建研查微”故障诊断系统，降低运维成本。仿真层面，基于自研引擎训练高精度预测模型。两类模型分工协作，大模型理解需求、解读结果，物理 AI 模型执行高保真推演，已在辅助设计场景中得到初步验证；新中大的“六和 AI 平台”是面向工程行业的智能体开发与运营平台，实现“算力管理—通用模型—产业模型—技能广场—AI 智能体—数字员工”六个层面的全栈能力，支持企业安全可控地完成私有化大模型训练与智能体开发，强调建筑产业 AI 需要全行业协同，开源既是对产业的责任，也是对未来的投资；中建
云筑在构建场景的过程中沉淀出首个建筑供应链产业大模型，成为中建集团正在研发的产业大模型“建证大模型”的重要组成部分。该模型在 8 大方向上显著优于通用大模型，同时推理耗时仅为 10%，大幅降低使用成本，模型准确率达到 89%，在推理性能和准确度上具备一定的行业壁垒；
广联达深度参与国家重点研发计划“建筑工程大模型构建与应用关键技术”项目，研发自主可控的建筑产业大模型 AecGPT，具备高可靠模型的三个特点和优势
，
一是突破工程长文本、工程图纸、BIM 模型等多模态数据输入输出技术
。
二是 MOE 混合专家模型架构，实现多场景模型高效集成与调用
。
三是与工程软件深度集成，构建专业智能体，加速 AI 在工程应用中的落地。
中南建筑设计院首席专家
、全国工程勘察设计大师
李霆介绍了“一模到底”从
静态的产品模型
、
动态的过程模型
到
智能的决策模型
的三个发展阶段，实现这一目标必须从消费级 AI 转向工业级 AI，追求可解释、可追溯、可验证。
△ 李霆做题为《“一模到底”的智能BIM技术对AI工程化的要求》的发言
王铁宏表示，
研发建筑产业大模型的关键在于把控好建筑产业人工智能发展的底层逻辑，一是与通用大模型的关系，二是与
建筑产业
数据资源的关系，三是与用户的关系。无论通用大模型如何发展，向上拱，
进入
更大空间，但一定有
其
局限性，就是建筑产业数据资源的局限，这个局限恰恰是研发建筑产业大模型的优势，凡是有 BIM 大数据、供应链大数据、ERP 大数据、DRP 大数据、CIM 大数据等资源优势的头部企业和科技型企业或两者结合就可以乘势而上研发相关的建筑产业大模型
或专业模型
。
再进而为建筑产业项目或企业广泛提供 AI 智能体服务，为项目或企业提高效率和效益；同济大学建筑产业创新发展研究院院长、工程管理研究所所长王广斌教授
认为，建筑产业 AI 应用的逻辑本质，是以高价值场景为核心、以数据知识为基础、以“LLM+Agent+KG”技术范式为支撑，聚焦规划设计与工程造价两大核心场景，破解产业效率低、协同难、管控弱的痛点。
△ 王广斌做题为《建筑业人工智能技术深化应用的思考——基于HCPS、建筑业场景和HBR的AI分类框架的深度解析与应用展望》的发言
03 推进硬件智能体应用实现像造汽车一样造（更新）AI好房子
王铁宏表示，在研究建筑产业 AI 智能体发展的同时，关于未来建筑产业新的巨大增量，即城市更新特别是住宅更新，蕴含着关于人工智能技术重塑产业发展规模与发展方向的问题，如对标汽车产业，建筑产业要不要实现工业化，要不要投－建－营一体化，以及在此基础上所有新建建筑和城市更新项目要不要实现人工智能化，即硬件智能体，像造汽车一样造房子。近 10 年，汽车产业正在悄然进行第三场革命，智能化变革。现在的汽车几乎就是一个高度智能体，好的汽车大致要用上千个车规级芯片，全面实现智能化。而反观建筑产业，我们所建造的房子还远远没有智能化，甚至没有一个芯片。很多知名家电企业想入局这一新领域，从汽车产业的发展经验看，他认为，主导发展态势还是要靠产业自身。从师承同门，到工业化的分道扬镳，又到商业模式可能的殊途同归，再到智能化的天壤之别，对标汽车产业，我们要深刻思考建筑产业的发展变革。从价值上看，一部汽车相当于十几台家电，一套房子相当于十几部汽车，无疑建筑产业的市场规模更加宏大。如果建筑产业的新建建筑、城市更新项目，都能实现新型工业化建造并+投－建－营一体化，+硬件智能体技术产品广泛应用，就会真正实现像造汽车一样造（更新）房子，造（更新）好房子，造（更新）有硬件智能体的 AI 好房子，持续推动中国经济蓬勃发展，这将是中国式现代化的更加宏大叙事；中建八局原科技质量系统负责人（总工程师）、首席专家邓明胜认为，应开发功能齐全的家电类、家具类 AI 智能体作为基本元素，系统规划设计，在工厂生产、现场组装，以此构建新型智能建筑，实现智慧建造，让“像造汽车一样造房子”成为可能。
△ 邓明胜做题为《融入AI智能体的智能建筑及其智慧建造路径思考与研究》的发言
中建集团项目履约管理部副总经理
张仲华介绍了中建集团关于人工智能赋能建筑工业化的实践探索；
中建科工原总工程师
徐坤介绍了中建科工在新型建筑工业化领域 AI 探索实践，特别是全钢结构全装配化工厂制造
AI
+ 现场建造
AI
+ 运维管理 AI 的最新发展情况；
北京金茂绿建科技副总经理侯茂林，分享了其在能源管理和运维管理中应用 AI 智能体的实践；北京中建智地副总经理王赟介绍了其在物业管理中应用 AI 智能体的创新；龙湖集团千丁数科首席架构师张东东介绍了其在不动产运维中应用 AI 智能体的经验。
△ 张仲华做题为《人工智能赋能建筑工业化：实践探索与未来展望》的发言
△ 徐坤做题为《中建科工在新型建筑工业化领域的AI探索实践》的发言
△ 侯茂林做题为《金茂绿建关于AI大模型与智能体应用实践及思考》的发言
△ 张东东做
题为《AI 赋能不动产运营从场景驱动到不动产AI操作系统》的发言
本场沙龙由清华大学互联网产业研究院副院长、土木水利学院党委副书记潘鹏教授主持。
参加本场沙龙的还有为《中国城市建设数字化转型发展研究报告》和《中国建筑产业数字化转型发展研究报告》两部重要专著作出贡献的专家。与会专家对智能体资源规划（ARP）概念进行了深入且专业的热烈研讨，一致表示，要抢抓先机，推动建筑产业 AI 智能体快速发展，发挥产业大模型和专业模型的基础性支撑作用，推进硬件智能体应用实现像造汽车一样造（更新） AI 好房
子。
本场沙龙得到中国房地产报社支持。
编辑｜段文秀
审核&责编｜杨帆
