编者按
4 月 22 日，第三十二届中国国际广播电视信息网络展览会（CCBN2026）在京开幕。开幕式上，阿里云智能集团副总裁、阿里云科技研究中心主任安筱鹏发表《拥抱超级智能体时代》主题演讲，系统剖析“超级智能体”时代的趋势，及其为传媒行业带来的深远影响与全新机遇。
安筱鹏指出，2025 年春节后全球人工智能领域迎来里程碑式突破。以 OpenClaw、ClaudeCoworker 为代表的现象级产品相继爆发，标志着 AI 技术正式跨越关键拐点——从传统的对话交互，迈入具备自主执行能力的“超级智能体”新阶段。这一转变的核心，在于“Skills（技能）”价值的凸显，它将专业知识转化为智能体可调用的模块，使其能通过能力组合完成复杂任务。
与此同时，当前 AI 整体基础设施建设处在发展初期，大量应用仅在传统业务流程中简单叠加 AI 功能，容易引发业务效率受限、流程衔接割裂等问题。面向长远发展，需加快推进基础设施的系统性优化与重构，逐步探索从“让人适应 AI”向“让基建服务智能体”转变的范式升级。
在传媒领域，超级智能体已实现从策划、采集、编辑、审核、发布、评价到存储的全链路渗透，各环节效率提升高达 10 倍。这一突破性成果，源于基础模型、标准化 Skill、多能力组合编程三大技术的协同进化：个体专业能力被封装为可复用的 Skill 模块，结合多智能体协作编排（Autopilot），重构了内容生产模式。
在视频创作领域，AI 技术打通策划、素材生成、成片剪辑全链路，借助 AI 创作平台，赋能创意到成片的每一个环节，极大缩短创作周期，释放创作者潜能，推动“人人都是导演”成为现实。
面对超级智能体带来的产业变革，安筱鹏建议企业加快构建完整的智能体基础设施体系：
实现从通用基础模型到行业专家模型的迭代升级，为智能体提供高性能底座。
以“上下文网络”为核心的智能体开发运营平台，承接业务场景需求，输出可落地的企业级智能体。
将企业多模态、多场景的私有数据转化为模型可用的 Token 化资产，构建数据底座。
以企业数据资产沉淀为起点，将数据输入模型后训练流程，实现模型性能提升，再反哺数据资产的价值挖掘与治理优化，最终达成更优异的模型性能。
以业务场景运营数据回流为起点，推动上下文网络持续迭代优化，实现智能体能力提升，放大业务场景价值、产生更多高质量运营数据，最终构建更完整的上下文网络。
超级智能体不仅是一次技术升级，更将带来生产逻辑、组织模式与生态体系的深层变革。面对这一产业新周期，传媒行业保持开放学习、持续迭代，顺应时代发展趋势，可在 AI 产业变革中夯实基础、赢得未来。
内容来源｜阿里云政企
