陶锋：云筑AI从数字供应链迈向智慧供应链

云筑AI从数字供应链迈向智慧供应链

文/陶锋

中建发展党委副书记、董事、总经理、首席信息官，中建电商董事长

当前，全球正经历一场由通用人工智能引领的技术跃迁。以 GPT-5、千问、豆包等为代表的大模型持续迭代，多模态能力显著增强；Manus、OpenClaw、Palantir 等 AI 智能体，正在重构人机协作范式，极大地提高了人们的工作效率。在此背景下，人工智能已不再是“可选项”，而是推动产业升级的“必答题”。

从国家和行业层面看，《国务院关于深入实施“人工智能+”行动的意见》明确提出“推动人工智能与经济社会各行业各领域广泛深度融合”。在供应链招投标领域，国家发展改革委等八部门联合印发《关于加快招标投标领域人工智能推广应用的实施意见》，为行业的智能化转型提供了清晰指引。

作为中央企业，中建集团已将“人工智能+”专项行动定位为牵动全局的“牛鼻子”工程，要求全集团立足主责主业，推动 AI 深度融入生产经营核心流程。

经过近 2 年的时间，云筑已逐步探索出“数据—平台—场景—模型”四位一体的 AI 实践路径。

在数据集建设领域，依托自身十余年积累的海量数据优势，通过清洗、标注、增强等数据处理手段，云筑打造的“建筑行业供应链高质量数据集”入选国务院国资委、国家数据局发布的高质量数据集典型案例。

在智能体平台领域，云筑自主搭建的智能体开发平台“云筑万象”在公司广泛推广，仅 2025 年，该平台就新增了 435 个智能体，其中 70% 开发者的为非算法人员。

依托数据和平台能力，在应用场景方面，云筑对从寻源到结算的全链路场景进行了深度挖掘，目前已有近 70 个场景被 AI 能力覆盖。

值得一提的是，在 2025 年构建场景的过程中，我们沉淀出首个建筑供应链专业大模型，成为中建集团“建证大模型”的重要组成部分。该模型在 8 大方向上显著优于通用大模型，同时推理耗时仅为 10%，大幅降低了使用成本，模型准确率达到 89%，在推理性能和准确度上具备一定的行业壁垒。

一是供应商寻源的智能跃迁——实现提效。过去，行业时常遭遇“找人难、判断难、效率低”等问题。而现在云筑借助大模型技术，对超过 110 万家供应商的 1000 余个特征标签进行了深度挖掘与系统梳理。仅需 5 分钟即可迅速掌握一家供应商的相关情况，寻源匹配准确率高达 74%，供应商入库后的投标成功率也提升了 52%。

二是行业价格库的智能重塑——实现降本。在谈及成本控制时，最棘手的问题就是价格不准、询价成本高。以往靠人工比价，费时又费力。而现在云筑用 AI 智能识别真实成交价，构建了一个覆盖超过 30 万个标准商品的行业价格库，能精准锁定特定材料的价格区间，让报价更透明、更合理。目前推广单位超过 90 家，累计查询超过 50 万次。依托“数据+AI”的力量，助力企业在各个环节实现“降本”目标。

三是标书智能检查——实现防风险。一份标书写得再好，如果存在格式有误、内容偏差、关键信息不一致等问题，都极有可能导致废标。云筑标书智检系统融合 OCR、NLP 以及大模型能力，能够快速解析招标文件核心要求，快速检查投标书是否满足，准确率达到 90% 以上。相当于为每一份标书进行了“全面体检”，有效规避了因人为疏忽而产生的风险，切实实现风险防范。

展望未来，2026 年是贯彻落实《国家发展改革委等部门关于加快招标投标领域人工智能推广应用实施意见》的关键之年，云筑将重点围绕“夯实技术、场景落地、行业赋能”三大方向重点推进工作，具体如下：

一是夯实技术能力。着重完成“通用模型应用、高质量数据管理、专业模型训练、智能体开发”等四项关键技术能力升级。特别是持续推进专业模型的训练与蒸馏，以降低推理成本，提升 AI 应用的性价比。

二是深化场景落地。明确重点建设智能招标、智能投标、智能开评标、智能定标、智能监管五大核心场景，覆盖招投标全流程、各环节，打造建筑产业供应链智能化标杆。

三是深耕行业赋能。构建建筑行业“供应链大脑”。输出供应链智能化 AI 工具集，打通 B 端企业与 C 端人员协同链路，推动 AI 从工具级应用向行业级解决方案迈进。

人工智能并非替代人类的工具，而是放大人类智慧的杠杆。在“人工智能+”的时代浪潮中，云筑愿与学界、业界携手，共同探索建筑产业智能化的中国路径。