刘刚：产业AI系统性赋能建筑产业数智化升级

产业AI系统性赋能建筑产业数智化升级

文/刘刚

广联达科技股份有限公司副总裁

建筑产业数字化转型已迈入数智化发展新阶段，加快推进 AI 应用是培育新质生产力、交付“好房子”的关键抓手。当前 AI 应用仍面临诸多瓶颈，亟需将数据与通用 AI、行业知识与专业软件深度融合，形成产业 AI，推动 AI 在建筑业快速落地，全面支撑行业高质量发展。

建筑业数字化基础薄弱、业务复杂，AI 应用普遍存在价值不清、路径不明等困惑，主要面临以下三类认知误区。

一是通用大模型的“万能论”。通用大模型虽然博学，却不懂“工程语言”。它不能精准理解工程图纸，不能识别 BIM 模型中的构件，更无法实现设计意图的理解及专业推理。

二是误认为有了智能体就不需要工程软件。其真正价值不在于另起炉灶，而在于融入现有软硬件生态，作为智能调度层，盘活存量数据与系统，从而实现能力升级与效率赋能。

三是误认为可以跳过数字化直接迈入智能化。它假设算法可以在数据的“真空”中产生智能，却忽略了没有高质量的数据输入，再先进的模型也无法输出有价值的商业决策。这本质上是一种“脱离地基建造空中楼阁”的技术短路逻辑。

通用 AI 难以兼顾专业性、泛化性与经济性，面对建筑业多模态数据、专业术语及高精度要求时力不从心。因此，必须依靠产业 AI 解决实际问题，才能获得可落地的业务价值。

产业 AI 是将人工智能技术与特定产业的领域知识、业务流程、数据特性深度融合，以解决产业实际问题、提升生产效率、优化资源配置、创造新价值的技术体系和应用范式。

产业 AI 的实质就是要将数据和通用 AI、行业知识与专业软件深度融合，构建面向特定业务场景的智能化解决方案。广联达以通用大模型为基础，融合建筑行业知识，构建建筑产业大模型，并与工程软件深度集成，将工程软件升级为 Agent 智能体，实现更智能化的交互体验，解决企业和工程项目的实际业务问题。

产业 AI 的核心要素是应用场景、数据、算法、算力。随着算力逐步走向基础设施化，真正的发力点聚焦于“三高”——高质量数据、高可靠模型、高价值场景。数据为根，筑牢基础；模型为干，承载转化；场景为果，创造价值。

一是加速建筑业高质量数据集的构建。建筑业数据高度复杂，各阶段构成了庞大的数据系统。BIM（建筑信息模型）与 IoT（物联网）是建筑业高质量数据的两大核心来源。BIM 提供全生命周期全量数据，IoT 实时获取施工动态数据，二者深度融合能够有效打通从设计、施工到运维的全流程数据链路，实现设计意图与实际建造状态的精准映射，为行业提供高质量数据。

然而，建筑业数字化基础薄弱，大量高价值信息以非结构化形式存在，数据资源高度分散在企业和项目中，导致高质量数据供给不足，数据价值难以释放。为此，需要全面推动 BIM 应用和工地数智化，从源头扩大行业高质量数据供给；建立建筑领域的数据流通与供给机制，推动 BIM 一模到底应用，实现项目全过程数据贯通，推动公共数据的共享与开放，加速汇聚形成支撑产业AI落地的高质量数据。

二是加快建筑业高可靠模型的打造。通用大模型在建筑领域的应用存在明显短板，一是缺乏对建筑专业术语、规范标准和业务流程的深入理解，二是输出结果的决策性和可追溯性明显不足，难以满足建筑行业“零容错”的严苛要求。构建建筑产业大模型，并与工程软件融合，成为打造行业高可靠模型的关键。为此，需要加快打造自主可控的建筑产业大模型，强化底层算法的自主可控能力，为建筑产业智能化转型夯实技术与能力底座。

广联达深度参与国家重点研发计划“建筑工程大模型构建与应用关键技术”项目，研发自主可控的建筑产业大模型 AecGPT，具备高可靠模型的三个特点和优势：一是突破工程长文本、工程图纸、BIM 模型等多模态数据输入输出技术；二是 MOE 混合专家模型架构，实现多场景模型高效集成与调用；三是与工程软件深度集成，构建专业智能体，加速 AI 在工程应用中的落地。

三是推动 AI 在高价值场景的落地应用。通过大模型与工程软件、机械装备的深度融合，构建面向项目全生命周期的“软智能体”和“硬智能体”，加快 AI 在建筑业的应用场景落地。

推动 AI 软件应用，赋能 AI+ 核心业务场景广泛落地。建筑企业应回归企业价值创造的本质，基于“三层三线”的系统性场景规划，围绕岗位层、项目层和企业层的“三层”打造 AI 应用纵深体系，聚焦设计一体化、成本精细化管理、施工过程精细化的“三线”高价值场景，打造企业 AI 应用能力。

推动 AI+ 机械装备应用，提升现场施工能效与安全。建筑施工现场机械设备作业强度高、风险大，尤其是塔吊等大型特种设备，存在高危作业风险，安全与健康隐患问题突出。推动“AI+ 机械装备”深度融合，不仅能够通过智能感知、远程操控和智能决策降低人为风险，还能提升设备作业效率与协同水平。

广联达将产业 AI 深度赋能企业、项目与行业治理，实现了 AI 招投标、AI 设计一体化、AI 成本精细化及 AI 施工精细化等典型应用落地。

衡阳高新区住宅项目的 AI 生成式方案设计，项目面临时间紧任务重、容积率极限利用等挑战，依托广联达生成式方案设计软件（Concetto），快速生成精准场地模型、小区规划方案和建筑方案，日照分析与方案调整实时联动，自动生成高品质、多风格方案，同步核算经济指标，进行方案比选，实现设计质量与效率双提升。

济南市历下区既有建筑外立面改造项目的 AI 无图算量，通过拍摄照片即可生成工程量，AI 自动识别墙面、门窗、空调机位等细节，减少 80% 现场勘测工作，效率提升 10 倍。

海南三亚崖州物流园安置房项目的 AI 智能塔吊，将 AI 技术与机械装备深度融合，构建起重机械智能体，实现智能体驱动数字分身下的人机协同应用，依据“起重机械智能化系统”国标分级，达到了 L4 级高度智能化水平，即 1 个塔司可以值守多台塔机，远程自动驾驶，信号工成为数字信号工；现场作业人员通过远程呼叫、智能调度等方式，直接发起吊装作业指令。传统模式下，1 台塔吊需配备 3 名工人，而 AI 智能塔吊可实现多塔仅需 1 名调度员，大幅节省人力成本。项目彻底摆脱依赖人工经验调度的传统模式，通过 AI 算法优化调度任务、自动规避障碍物，全面提升吊装作业的安全性、稳定性与可控性。

广联达形成了独具优势的“一横一纵一AI”技术体系，并已打造覆盖项目全生命周期的专业应用软件体系，能够为建筑业 AI 落地应用提供系统性、专业化的全方位支撑。希望能够携手各方引领新认知、培育新业态、打造新生态，为推动建筑业数智化转型贡献新的更大力量。