数智时代的社会经济系统重构｜清华经管学院数字经济硕士2027级招生说明会举办

项目介绍环节，刘潇从项目定位、培养模式、课程体系、师资阵容、2026 级新生画像和报考流程展开全面的介绍。

刘潇强调，数字经济是“经济+数字”的交叉学科，人工智能是其中无法绕开的关键维度。项目通过“科研+教学+实践”三位一体的培养机制，给学生带来理论指导、技术支持和产业实践全方位培养。师资团队由清华经管学院资深教授领衔，联合工科院系、法学院、公共管理学院等多学科力量，实现经济管理理论、数字技术与人文社科的有机结合。

随后，赵婧结合自身互联网经营分析的工作经验，分享了选择项目的心路历程与备考心得。她回顾了从移动互联网早期外卖平台经营分析，到后来进入内容安全治理领域的职业历程，谈到从追求匹配效率到关注生态健康、社会价值的认知转变，也表达了在智能时代寻找同行者的期待。在备考建议上，她提出要结合工作中的实际案例来理解书本概念，把复试当作一次职业生涯复盘，通过梳理过往决策与困惑，明确未来方向。

在公开课环节，朱岩以“数智时代的社会经济系统重构”为题展开分享。朱岩指出，人工智能推动的文明进步体现为劳动者、劳动工具、劳动对象三个层面的变化，而不变的，是人类对未知的求索、对社群公平与生命富足的向往。他以黄仁勋提出的“Token经济学”与北京刚刚发布的“词元经济十条”为例强调，当 Token 成为新的大宗商品，企业与个体不应止步于词元的消耗者，更要成为数据产品的创造者。他举例道，据公开数据，今年上半年我国汽车行业销售利润率已降至 3.8%，在朱岩看来，汽车硬件之争已告一段落，产业亟须把竞争转到数据层面，数智经济必须从供给方的规模经济走向需求方的规模经济，“让小需求变成大产业”。

“小需求”的背后，是产业范式级的变革，也呼唤中国式社会科学理论的出现。朱岩将数智时代产业创新的内涵概括为四重转变：创新内核从“技术跟风”转向“源头破局”，数据素养从“辅助管理”转向“创造产品”，生态格局从“单点竞争”转向“共生共赢”，责任从“合规经营”升级为“产业引领”。为此，其团队构建了以产业链为核心的数据资源规划（Data Resource Planning，简称DRP）框架，涵盖数据要素市场、数实空间融合、新型生产关系三部分，并正向智能体资源规划（Agent Resource Planning，简称ARP）演进。

DRP 的一个重要环节，是数据要素市场的构建。朱岩以数据资产入表为例：截至今年 6 月 29 日，已有 136 家 A 股上市公司在 2025 年年报中披露数据资源 37.86 亿元，但计入存货者仍属少数，说明数据尚未成为能消耗、能盘点的成熟产品。完整的数据要素市场由确权、登记、定价、交易、收益分配、治理六个环节构成，产业数据的流通应该更多依靠基于可信数据空间的场外交易。

构建数据市场的难点是生产关系的重构。数智生产关系将呈现数据透明、全员可信、身份对等三个特征。区块链经过多年运行已验证可信底座的可行性，而人人平等的生产关系，仍须依靠诚信、法规与制度体系来构建。“就智慧人口红利而言，中国的时代刚刚开始。”

朱岩表示，期待各位同学能够通过在清华的学习，探索出利用数智技术开创经济社会发展的新模式。

最后在互动问答环节，现场学生围绕培养模式、职业发展等核心问题踊跃提问，项目老师悉心解答。